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配置ClickHouse目的端参数 表1 ClickHouse作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
在本地生成已下载JAR包的SHA256值，其中，“D:\wordcount.jar”为JAR包的本地存放路径和JAR包名，请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\wordcount.jar SHA256 命令执行结果示例，如下所示： SHA256 的 D:\wordcount
对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排
#每一行数据按照空格拆分 得到一个个单词 words = lines.flatMap(lambda line:line.split(" "),True) #将每个单词 组装成一个tuple 计数1 pairWords = words.map(lambda word:(word
数据目录操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 添加数据掩码 datamask createDataMask
状态。 created_by String 创建人。 updated_by String 修改人。 create_time String 创建时间。 update_time String 修改时间。 表6 Entity 参数 参数类型 描述 version Number 数据版本。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践
连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 DLI连接 DMS Kafka连接
权限来源。 datasource_type String 数据源类型。 cluster_name String 集群名称。 database String 数据库名。 schema String schema名。 table String 表名。 remark String 备注。 状态码：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略 是 节点执行失败后的操作： 终止后续节点执行计
参数名 说明 取值样例 基本参数 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 说明： Elasticsearch搜索引擎7
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
目的端作业参数说明 目的端为关系数据库 目的端为OBS 目的端为HDFS 目的端为Hive 目的端为HBase/CloudTable 目的端为DDS 目的端为Elasticsearch/云搜索服务 目的端为DLI 目的端为DIS 父主题： 附：公共数据结构
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网站的用户和评分数据，使用DataArts Studio将MySQL原始数据处理为标准点数据集和边数据集，并同步到OBS和MRS Hive中，然后通过Import GES节点自动生成元数据后，将图数据导入到GES服务中。
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