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用户,例如developuser,并绑定2新建的角色。 使用developuser用户重新登录FusionInsight Manager,修改该用户初始密码。 配置运行环境网络 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景一:配置本
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族,列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rang
序的执行环境。 DataStream:Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
序的执行环境。 DataStream:Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
序的执行环境。 DataStream:Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
”参数中“-XX:MaxDirectMemorySize”的值为“TokenServer使用的直接内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。 重新启动受影响的服务或实例,观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行6。 在重启服务或实例期间,可能会造成访问Guardian失败,从而导致作业无法访问OBS。
在ZooKeeper实例所在Linux节点使用ping命令,看能否ping通其他ZooKeeper实例所在节点的主机名。 是,执行15。 否,执行12。 修改“/etc/hosts”中的IP信息,添加主机名与IP地址的对应关系。 再次执行ping命令,查看能否在该ZooKeeper实例节点pin
出阈值(默认为最大堆内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Mapreduce”修改阈值。 平滑次数为1,MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,MapReduce
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要删除的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
Manager,单击“集群 > 服务 > Yarn > 配置”,单击“全部配置”,单击“NodeManager > 系统”,在“GC_OPTS”参数中修改配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 GC_OPTS Yarn NodeManager的GC参数。 128M 父主题: Spark Core
disableChaining().uid("map-id") .print().disableChaining().uid("print-id") 用户升级job时不允许更改算子的数据类型。 父主题: Flink常用API介绍
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
添加HDFS的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HDFS用户配置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户ra
待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”,单击“全部配置”,单击“NodeManager > 系统”,在“GC_OPTS”参数中修改配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 GC_OPTS Yarn NodeManager的GC参数。 128M 父主题: Spark Core
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业连接器”。 在指定作业连接的“权限”列,勾选“编辑”。 设置Loader作业分组的编辑权限 (包括修改作业分组的名称、删除指定分组、在指定分组下创建作业的权限、从外部将作业批量导入到指定分组的权限、将其他分组的作业迁移到指定分组的权限) 在“权限”的表格中选择“
SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例,您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 如果您使用Java语言开发程序,您可以参考如下示例,编写SparkLauncher类。 public static
txt"); /** * * 如果程序运行在Linux上,则需要core-site.xml、hdfs-site.xml的路径修改为在Linux下客户端文件的绝对路径 * * */ private static void confLoad() throws