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解决云化过程中遇到的技术挑战,提供专业支持。 数据架构师 设计高效的数据架构,支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享,提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理,维护数据质量,保障数据安全。 网络架构师 设
调用方式 适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情
切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长(小时) 读 写 停服切换 最常用的切换方式,停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式,需要业务整改来实现停写不挺读,停止写服务切换能充分保证数据一致性 低 中 不停 0
演练效果展示 识别未知问题:演练环境可以帮助发现一些未识别到的问题,比如某系统在切换过程中,涉及的应用都已关停,但是仍然有session在连接数据库,导致数据一直无法静止,定位发现某第三方店铺在店铺关停后仍然在做一些操作等。企业可以根据识别的未知问题,有针对性的调整和优化切换方案,提高切换上线的成功率。
中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。然而,安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂
FinOps的三个阶段 FinOps框架指导企业从组织、文化、流程等多方面建设成本运营体系,通过多团队协作和基于数据决策,精细化管理云成本:各业务团队成本可视,主动控制不超支不浪费;企业基于数据决策云投资,保障企业核心业务和战略业务方向的支出。企业应用FinOps后,可以持续降低单位业务成本。
运维监控账号的Tenant Administrator权限 所有其他账号下的运维服务COC的管理权限 数据管理组 集中部署和管理企业数据平台,将其他成员账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据平台账号的Tenant Administrator权限 公共服务管理组 集中部署和管理
业的上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。 调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁
了解成本趋势与分布,洞察成本变化的驱动因素 成本单元 将成本按照业务语义分配到有意义的分组,拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细(下载和OBS订阅) 账单数据存储 订阅详细的账单明细到OBS桶 云智能看板(CXO看板) 面向CXO、高管以及组织管理者提供的仪表盘集合。 成本节省与优化 按需转包年包月优化评估
人员安全管理 企业需要对IT部门内的员工以会接触到企业敏感数据的员工进行人员安全管理,主要包括安全意识教育、安全能力培训、重点岗位管理和安全违规问责等。 安全意识教育 为了提升全员的信息安全意识,规避信息安全违规风险,保证业务的正常运营,企业可以从意识教育普及、宣传活动开展、承诺书签署三个方面开展安全意识教育
价值的关键。首先,您需要识别企业内部被多个应用系统共用的软件组件,例如认证组件、日志组件、消息组件等,对这些组件进行标准化,确定接口定义、数据格式和错误处理机制,确保组件的一致性和可复用性。然后,将这些公共组件封装成独立的微服务,部署在CSE之上。通过CSE的服务注册中心,实现微
迁移 数据迁移 Hadoop数据迁移到华为云MRS服务 如图所示,将IDC机房或者其他公有云的Hadoop集群中的数据迁移到华为云MRS服务。详细操作指导请参考官网文档。 图1 Hadoop数据迁移 HBase数据迁移到华为云MRS服务 将IDC机房或其他公有云的HBase集群中
可用性定义 可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示:
常用术语 华为云CAF涉及到很多IT和云计算领域的术语,不同读者对术语字面上的理解可能不一样,为避免对术语的误解,特制定如下术语表。 表1 术语列表 术语 解释 CAF 英文全称为Cloud Adoption Framework,是一个针对云化转型的端到端生命周期框架,涵盖云化旅
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平
虽然标签有长度规格上限,但尽量不要每个标签都达到标签规格上限,标签长度能标明含义即可。 提前识别标签的应用场景,比如成本管理、运维和自动化、细粒度权限控制、数据分类、安全运营等,并据此制定标签键值规范,下面会介绍。 标签键值规范 根据标签设计原则制定企业范围内的标签键值规范,所有用户在给云资源打标
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据
和海量云资源,包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中化和结构化的IT治理体系才能有效控制这些风险,最大化业务收益,保障业务的持续增长。
署依赖硬件资源,但硬件采购和发货周期比较长,所以在应用系统立项之后就需要开始着手硬件设备和基础软件的采购,硬件到货后再将这些硬件部署到自建数据中心或者租赁的IDC机房,然后在这些硬件设备上再安装和配置操作系统和虚拟化软件等基础软件,基于这些硬件搭建应用系统所需的预生产环境和生产环