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大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合,对于企业来说,如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 数据驱动决策:大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力,为决策提供支持。通过对历史数据和实时数
风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
MySQL采用主备部署方式,主备实例之间的数据实时同步,如果主实例出现故障,备实例可以快速升为主实例; Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶,应对数据误操作之后的风险; 云主机/云硬盘可通过CBR云备份服务实现整个云主机或者云硬盘的备份。 父主题:
TB 数据分层 调研数据分层主要用于迁移优先级和数据校验标准。 数据接入层、中间层、结果层 数据权限 根据源端数据权限控制组件的不同,选择不同的权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性的目的是区分核心数据和非核心数据,用于迁移优先级和数据校验标准。
Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层:分布式数据库中间件采用华为云DDM,DDM本身集群部署,随着数据库业务增加,可平滑扩容DDM集群的规格,应对更大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题: 方案设计
云安全团队负责云基础设施和云上业务系统的安全保障工作,主要职责包括云平台安全方案设计、访问控制与权限管理、安全监控与威胁检测、漏洞扫描与修复、数据加密与隐私保护、合规性审查与风险评估,以及应急响应与安全事件处理,确保云上业务系统的安全性、合规性和稳定性。云安全团队通常包含云安全专家、安
数据层:包括数据库、对象存储、文件系统,数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做迁移,对象存储一般通过华为云对象存储迁移工具OMS做迁移,文件系统一般通过Rsync等迁移工具来迁移。 迁移工具兼容性 迁移工具的兼容性以各个迁移工具官网文档发布的最新结果为准: SMS兼容的操作系统清单 DRS兼容的数据库清单
主备实例配置了数据持久化,数据不仅会持久化到主节点磁盘,还会实时同步到备节点,同时备节点也会持久化一份数据。 主备实例部署在不同的可用区内,不同可用区的电力、网络相互隔离,当主节点所在的机房因为电力或者网络出现故障,备节点将接管服务,客户端与备节点正常建立连接以及读写数据。 Redi
使用容器编排工具,如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具,定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置:配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互,并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控:确保容器化环境的安全性
了解过去6个月原始成本较高的关联账号的月度成本数据。 按企业项目汇总的月度成本 了解过去6个月各企业项目的原始成本月度数据。 按区域汇总的月度成本 了解过去6个月按照区域汇总的原始成本月度数据。 ECS的月度按需成本和使用量 了解过去6个月云主机每月按需原始成本和按需使用量情况。 容器成本洞察
数据边界 华为云提供了全方位数据边界保护您的敏感数据,全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份,在符合安全标准的可信网络环境中,方能获得对特定资源的访问权限,从而保障数据安全。如下图所示,可信身份从互联
备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析:物联网设备可以收集大量的传感器数据,包括温度、湿度、压力等各种环境参数。通过对这些数据进行分析,企业可以获得有价值的洞察,用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。 客户体
竞价计费:适应于业务稳定性不高,中断也不影响业务的场景,目前仅ECS支持。 优化计费模式与节省成本 华为云提供计费模式的优化建议,帮助企业在不改变资源性能的情况下,通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估:自动识别客户长期按需使用的资源(比如云主机、云硬盘、RDS数据库),按需转包周期的转换建议和
考虑虚拟化层、多租户环境下的数据隔离、API接口安全等新挑战。 在安全责任方面,传统IT环境中,企业对所有的安全层面负全责,涵盖物理硬件、网络、操作系统、应用程序和数据等。而在云环境下,采用的是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全,包括数据中心的物理安全、网络和虚拟化
以供部署和生产使用。 数据管理和持久化: 在单体应用转换为微服务时,您需要考虑数据管理和持久化的问题。每个微服务可能需要有自己的数据库,或者共享同一个数据库。选择适合您的需求的数据库解决方案,并确保数据的一致性和可靠性。在云环境中,您可以考虑使用托管的数据库服务,如华为云RDS、
推数场景:适用于数据源主动向应用推数的场景,切换点在数据源,需要停止旧数据源推数,配置并启动新数据源向应用推数,将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。 图2 推数场景 抽数场景:适用于应用向数据源抽数的场景,切换点在应用,需要先停止应用向旧数据源抽数,然后配置并启动应用从新数据源抽数,
任意软件,其中可能包括操作系统、数据库、中间件和应用程序。用户不控制底层云基础设施,但可以控制操作系统、存储、部署的应用程序以及可能的有限的网络组件(例如主机防火墙)。 PaaS PaaS 将DevOps工具链、中间件、数据库、微服务引擎、大数据等平台资源以云服务的形式提供给用户
调研 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储
置管理等基础性工作。 数据防线 要做好数据资产的主动发现和分类分级,围绕数据全生命周期开展数据安全治理工作,对重要数据使用过程中考虑脱敏、加密、审计等措施,对重要数据做好备份。基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑坚固的数据安全边界,保障敏感数据不泄露。 运维防线 要限