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风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署，扩容磁盘时必须扩容计算节点，在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术，它将数据存储和数据处理（计算）分开，使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展，这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某
关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能，通过监测系统的性能指标，确定系统的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理
实施快速安全响应动作，隔离受影响的系统或账户、断开网络连接、停止服务、清除恶意文件、修复漏洞、替换受损系统并加固系统，确认所有威胁已经被完全清除，避免再次发生。 制定恢复策略，逐步恢复受影响服务，确保数据和系统一致性，进行测试确保所有系统恢复正常运作。 进行事件后分析，总结事件的起
系统越权，例如系统是否存在capability提权、suid文件提权、定时任务提权、sudo文件配置提权等系统提权问题。 服务运行用户，例如服务运行的用户是否为最低权限用户，禁止使用root用户运行服务。 Web攻击，例如Web应用是否存在SQL注入、XSS跨站脚本、文件包含、目录遍历、敏感文件访问、命令、代码注入、
点关注高节省低风险的节省建议（“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短） 按需转包年包月成本优化评估：自动识别客户长期按需使用的资源（比如ECS、EVS、RDS、ELB、SFS Turbo），生成按需转包年包月的优化建议和节省评估。 资源包购买建议：自动分析客户按需资源消耗和华为云
高 关键策略 监控看板为您提供自定义查看监控数据的功能，将您关注的核心服务监控指标集中呈现在一张监控看板里，为您定制一个立体化的监控平台。同时监控看板还支持在一个监控项内对不同服务、不同维度的数据进行对比查看，实现不同云服务间性能数据对比查看。 华为云相关云服务和工具 云监控服务
相关云服务和工具 云运维中心 COC： 作业管理：提供用户自定义作业的创建、修改、删除以及在目标虚拟机上执行自定义作业的能力。通过该功能，用户可以通过自定义作业在目标实例（目前支持ECS）上执行操作。 变更中心：支持承载变更流程管理业务，以变更工单模式，从变更的申请、审批、执行三个
参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需要考虑进行profiling，采集性能数据后从更底层的算子、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析，训练脚本中加入profiling代码。具体步骤：生成profiling数据目录结构；利用att工具，将NPU与竞品之间的数据进行端到端耗时对比分析；Tracing分析。 算子分析
RabbitMQ集群提供镜像队列，通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时，仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。 RocketMQ使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 跨AZ容灾 Kafka、Rabbit
发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编码规范应包含程序输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python，还要考虑安全会话管理、防SQL注入、防跨站脚本攻击X
电子传输和设备支持：关键数据定时传送，备用网络部分就绪 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持：少量数据丢失，备用数据系统就绪，数据定时传送，备用网络就绪 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持：数据丢失趋于0，备用数据系统就绪，远程数据复制，备用网络就绪
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用
对身份防线、网络防线、应用防线、主机防线、数据防线和运维防线等日志实施标准化管理，以监测系统和用户活动，实现日志的统一管理，并确保透明可追溯。 风险等级 高 关键策略 跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。常见的安全日
是服务健壮性的表征，如有异常需要预先干预。关键事件监控可以使用CTS服务，或自行搭建。 CES服务支持ECS、EVS、OBS、VPC、ELB、AS等IaaS服务，以及RDS数据库，DCS、DMS等高可用中间件的主要指标监控，支持用户上报自定义监控指标。如果用户自行搭建监控系统，也可以通过CES
由于容灾恢复场景涉及容灾站点的业务恢复、数据库的主备切换、业务到容灾站点的流量切换等，恢复过程比较复杂，因此需要提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，以及灾难场景下的一键式自动切换，减少人工干预。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。
提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，及异常场景下的业务切换。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。 典型确定性故障场景下自动容灾或切换，无需人工接入，业务不受影响，满足RPO/RTO指标。 典型亚健康
RES11-04 灾难演练 通过容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 灾难演练着重测试服务跨AZ或跨Region故障转移能力，验证系统的容灾能力以及面对灾难时的应对能力，涉及到多个团队间配合，通常
选择合适的消息队列 风险等级 中 关键策略 三种不同版分布式消息服务的适用场景如下： Kafka：兼容开源Kafka，适用构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 RocketMQ：兼容开源Rocket
RES04-04 定期进行容灾演练，以检查恢复能否满足容灾目标 通过定期的容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程
需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑，把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力，需要依赖持续的资源治理和数据治理。 相关云服务和工具： 优化顾问 OA 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 父主题：
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