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的结果文件的存放路径，可配置的输出方式有OBS、DIS、Webhook以及事件中心四种方式，Webhook输出方式仅支持云上推理。 表3 配置任务输出参数填写说明 输出方式 配置输出 参数说明 配置示例 OBS 文件路径 支持将结果输出到OBS指定的文件夹，选择OBS文件或路径即
亮点特性 电子围栏 基于入侵检测算法，在一些重要的区域进行设置，防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市，管理人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。支持多目标同时入侵检测，并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法
城管事件-占道经营检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 占道经营、出店经营JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1114112,
检测目标最大像素值 检测目标的长宽最大像素，取值范围[1080，4000]，默认值为1080。 1080 检测区域设置 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。
边缘个体事件行为检测 通过视频检测到用户设置的区域中有人吸烟、有人打手机等动作，该服务会上报告警。 边缘个体动作检测 通过视频检测到用户设置的区域中有人出现翻越、摔倒、挥手或者弯腰等动作，该服务会上报告警事件。 边缘戴口罩检测 该服务提供了未戴口罩检测功能。通过视频检测到用户设置的区域中有未戴口罩人员进入，则上报告警。
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0，即采用经典ROI模式时，JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id":
作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。
同时可反馈直观的图像供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后，则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库，水位处理模块快速抓取数据库，最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56 河道水尺识别 在水库、流域场景用于监控水深，获取水域水量变化情况，防洪排涝。
<DATA_SOURCE_ID></DATA_SOURCE_ID> <STREAM_TYPE></STREAM_TYPE> <IP></IP> <PORT></PORT> <USER_NAME></USER_NAME> <PASSWORD></PASSWORD> </config> restful形式：
Service)，是提供摄像头视频数据采集、分发、转储、AI智能分析、预警事件上报等多项能力的一体化平台，依托于华为云人工智能和大数据的技术优势，实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 图说ECS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转VIAS
<DATA_SOURCE_ID></DATA_SOURCE_ID> <STREAM_TYPE></STREAM_TYPE> <IP></IP> <PORT></PORT> <USER_NAME></USER_NAME> <PASSWORD></PASSWORD> </config> restful形式：
证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用A
项目ID。 图1 查看项目ID 单击“管理访问密钥”，可以查看已添加的访问密钥ID（Access Key ID，AK）。 如果没有AK/SK，可单击“新增访问密钥”来添加。 如果已生成过AK/SK，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为：credentials.csv。 父主题：
接入IVM视频数据 使用视频智能分析服务的云上算法时，需要先把视频流纳管上IVM，并确保完成下列的准备工作。 注册华为账号并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用，因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题： 使用云上入侵检测算法
的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
遗留物检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 327680, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08ee
城管事件-动态视角垃圾检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 2031616,
高点超速检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 75012, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
城管事件-动态视角井盖缺失检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 2621440,
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