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数据管理 数据集管理 数据集版本管理 样本管理 导入任务管理 导出任务管理 Manifest管理 标注任务管理
${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂
创建模型不同方式的场景介绍 AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试,数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务(OBS)中的元模型和容
数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 难例是指难以识别的样本,目前只有图像分类和检测支持难例。 父主题: Standard数据管理
准备训练数据 训练数据除了训练数据集,也可以是预测模型。在创建训练作业前,需要先准备好训练数据。 当训练数据可以直接使用,无需二次处理时,可以直接将数据上传至OBS桶。在创建训练作业时,训练的输入参数位置可以直接填写OBS桶路径。 当训练数据集的数据未标注或者需要进一步的数据预处理
旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? ModelArts训练好后的模型如何获取? AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical features)吗 模型可视化作业中各参数的意义? 如何在ModelA
_path_cap_64x512x512.json文件) 解压数据集: tar -xzvf mixkit.tar.gz 解压后的数据集结果如图所示。 图5 解压后的数据集文件 Step8 下载权重文件 建议手动下载所需的权重文件,在/home/ma-user/Open-Sora-Plan1
此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源,不同资源规格有不同的容量。 k8s磁盘的驱逐策略是90%,所以可以正常使用的磁盘大小应该是“cache目录容量 x 0.9”。 裸机的本地磁盘为物理磁盘,无法扩容,如果存储的数据量大,建议使用SFS存放数据,SFS支持扩容。
该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info
该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info
CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例,如果重启,数据集会丢失么? Jupyter可以安装插件吗? 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练? 如何在CodeLab上安装依赖? 父主题: Standard Notebook
Turbo的数据存储方案,不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训练所需的模型文件、训练数据等,再将OBS中的数据文件导入到SFS
的含义。 is_local_source=True,此时代表训练数据位置,仅支持文件夹。 is_local_source=False,训练过程中SDK会帮助用户将数据下载到该位置,如果训练数据是压缩文件,下载完成后会进行解压缩。 准备训练脚本。 from modelarts.train_params
不启用自动停止,系统会自动停掉Notebook实例吗?会删除Notebook实例吗? JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 ModelArts中创建的数据集,如何在Notebook中使用 pip介绍及常用命令 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小
数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据
附录:指令微调训练常见问题 问题1:在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法: 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训
${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂
使用专属资源池进行训练时,支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo。用于存储模型训练的代码及输入输出数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 按需计费 包年/包月 按文件系统所占用的存储空间容量和使用时长收费 存储空间费用=每GB费率*存储容量*使用时长 事件通知(不开启则不计费)
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如
t Storage Service,简称OBS)存储输入输出数据、运行代码和模型文件,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例