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不再显示此消息
consumers_count Integer 消费者总数。 表4 brokers参数说明 参数 类型 说明 host String 节点IP。 port Integer 端口号。 broker_id String 节点id。 is_controller Boolean 是否为contoller节点。
在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中,消费者可以自定义拉取消息的时长,如果需要长时间的拉取消息,只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力,特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示,Top
开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用,可视化操作,自助创建,自动化部署,分钟级创建实例,立即使用,实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API,使用门槛低。 无 成本低廉
在告警规则页面,设置告警信息。 创建告警规则操作,请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示,在进行指标监控时,如果连续1次,磁盘容量使用率原始值>=80%,则产生告警,如果未及时处理,则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
List)权限管理,您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限,以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后,如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后,对Topic进行用户授权的操作,请参见设置Kafka Topic权限。 一个K
Kafka实例的Topic数量是否有限制? Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关,Kafka实例对Topic总分区数设置了上限,当达到上限后,会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为100ms,超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时,当客户端重启时,偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时,部分分区可能无法消费到消息。
会删除偏移量为2到4的消息。 说明: 如果“偏移量”设置为“-1”,表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间,消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息,单击“添加分区”,设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。
当流控值达到上限后,会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时,可能会造成生产超时、消息丢失,导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大,如果设置一个较小的流控值,会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值,待生产/消费稳定后继续减半设置,直到设置为目标流控值。
ms的错误,如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题,请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本,并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s,且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
enable”表示在消费者进入未创建的消费组时,会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“false”,在消费消息前,需要先创建消费组,否则会导致消费失败。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true
是否售罄。 id String 可用区ID。 code String 可用区编码。 name String 可用区名称。 port String 可用区端口号。 resource_availability String 分区上是否还有可用资源。 true:还有资源。 false:资源已售罄。
老化时间 如果Topic已经设置了老化时间,此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时,“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。 例如:Topic01设置的老化时间为60小时,“配置参数”中的log
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施,确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电,使用消息确认(ACK)机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况,用户除了做好消息生产与消费的确
3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本,确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,并配置JAVA_HOME与PATH环境变量,具体方法如下: 使用执行用户在用户家目录下修改“
未开启IPv6的实例,安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域,关闭密文接入,然后再开启密文接入,此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例,实例创建后,不支持修改安全协议。 父主题: 实例问题
100MB 300MB 600MB 1200MB node_cnt 否 String Smart Connect节点数量。不能小于2个。 如果不填,默认是2个。 spec_code 否 String 转储节点规格编码。仅老规格实例需要填写。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
费组。 解决办法:关闭自动创建消费组功能,即在Kafka控制台的“配置参数”页面,把“auto.create.groups.enable”设置为“false”,然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数,具体以控制台为
consumers_count Integer 消费组数量。 表4 brokers 参数 参数类型 描述 host String 节点IP。 port Integer 端口号。 broker_id String 节点ID。 is_controller Boolean 是否为contoller节点。
默认值会是0或者-1,则查询不到消息。 解决方法:检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3:磁盘容量超过95%,且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”,表示磁盘容量达到95%时,系统会删除最早的10%的消息,以保证磁盘容量