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通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word Count数据流统计案例 数据迁移类 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS
目前MRS记录以下操作类型的日志信息： 集群操作 在管理控制台创建集群、删除集群、扩容集群和缩容集群等。 在管理控制台创建目录、删除目录和删除文件。 作业操作：在管理控制台创建作业、停止作业和删除作业。 数据操作：IAM用户任务、新增用户、新增用户组等操作。 查看云服务操作日志 登录MRS管理控制台。 单击“操作日志”，查看日志详情。
在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。 父主题： 准备Kudu应用开发环境
id String 参数解释： 虚拟机ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 name String 参数解释： 虚拟机名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 ip String 参数解释： 虚拟机IP地址。 约束限制： 不涉及
REST服务同样需要进行Kerberos认证。 该场景下不需要进行初始化配置，仅需要用于Kerberos安全认证的keytab文件和krb5.conf文件。具体使用方法在样例代码的“README.md”中会有详细说明。 以下代码在hbase-rest-example样例工程的“com
运行环境。 获取相关配置文件。获取方法如下。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop”，在该目录下获取到配置文件“core-site.xml”和“hdfs-site.xml”。将这些文件拷贝到示例工程的 src
python --version 执行命令yum install make，查看yum是否可用。 如果yum install报如下错误，说明yum设置有问题，执行3。 如果没有报错，执行4。 执行命令cat /etc/yum.repos.d/EulerOS-base.repo，查看yum
yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。
参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略，默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits 仅对KEEP_LATEST_COMMITS策略有效
LakeFormation服务概述 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程 约束说明
Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。
三种方法任选其一即可，具体如下： 在客户端spark-defaults.conf配置文件中，在“spark.yarn.cluster.driver.extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，如“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8
三种方法任选其一即可，具体如下： 在客户端spark-defaults.conf配置文件中，在“spark.yarn.cluster.driver.extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，如“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8
同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看： hdfs dfs -ls /user/developuser/ex
同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看： hdfs dfs -ls /user/developuser/ex
同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看： hdfs dfs -ls /user/developuser/ex
yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。
三种方法任选其一即可，具体如下： 在客户端spark-defaults.conf配置文件中，在“spark.yarn.cluster.driver.extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，如“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8
所关联的OpenTSDB表名。 SRC_TABLE 获取数据的表名，普通表即可。 注意事项 插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。
INSERT INTO插入表数据 本章节主要介绍ClickHouse插入表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 方法一：标准格式插入数据。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13)
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