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如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199_0013
per文件目录权限不足? 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink/application_1499222480199_0013 回答 由于在Flink配置文件中“high-availability
MRS大数据组件 MRS Hive 解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下,MergeFile阶段非常慢问题、insert overwrite的load partition阶段出现找不到文件问题、HIVE-22373:Container重用时文件合并任务失败的问题
在“用户”,单击“添加”选择指定的用户并添加。 单击“确定”完成用户组创建。 MRS 2.x及之前版本: 在MRS Manager,单击“系统设置”。 在“权限配置”区域,单击“用户组管理”。 在组列表上方,单击“添加用户组”。 填写“组名”和“描述”。 “组名”为必选参数,字符长度
print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) # 创建SparkContext,设置AppName sc = SparkContext(appName = "CollectFemaleInfo")? """ 以下程序主要实现以下几步功能:
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下: String insertSql = "insert into " + databaseName
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
分析集群和混合集群支持添加租户管理权限,流式集群不支持添加租户管理权限。给新建账号添加租户管理权限方法如下: MRS 3.x之前版本: 登录MRS Manager。 在“系统设置 > 用户管理”中选择新建的用户,单击“操作”列中的“修改”。 在“分配角色权限”中单击“选择并绑定角色”。 绑定Manager_tena
Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”和“NodeAgent”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
警信息,查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是,执行8。 否,处理完毕。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题:
reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时,可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication
run(Thread.java:745) 回答 用户尝试收集大量数据到Driver端,如果Driver端的内存不足以存放这些数据,那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在
在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮,设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
gin.log日志发现如下错误信息: result error is ssh:connect to host 172.16.4.200 port 22 : Connection refused (172.16.4.200是DBService的浮动IP) DBService backup
kafka.example.Old_Consumer类中,作用在于订阅指定Topic的消息。(注意:旧Consumer API仅支持访问未设置ACL的Topic,安全接口说明见Kafka安全接口介绍) 样例代码 Old Consumer API线程run方法中的消费逻辑。 /**
下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“HetuEngine”,单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机,单击“确定”。 单击右上角的,设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”,分别为告警产生时间的前后30分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时
可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取Hive分区表时