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其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径。 由于样例代码中未给出认证信息，请在执行应用程序时通过配置项“spark.yarn.keytab”和“spark.yarn.principal”指定认证信息。 bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
更改操作包括添加、删除或更新JAR文件。 dfs <dfs command> 执行dfs命令。 <query string> 执行Hive查询，并将结果打印到标准输出。 父主题： 使用Hive
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。若Spark Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设置
Colocation为locator分配数据节点的时候，locator的分配算法会根据已分配的情况，进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数据节点，并记录其使用次数。根据使用次数，对数据节点进行排序，使用次数少的
Colocation为locator分配数据节点的时候，locator的分配算法会根据已分配的情况，进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数据节点，并记录其使用次数。根据使用次数，对数据节点进行排序，使用次数少的
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开发思路 使用Structured Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请
Colocation为locator分配数据节点的时候，locator的分配算法会根据已分配的情况，进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数据节点，并记录其使用次数。根据使用次数，对数据节点进行排序，使用次数少的
支持使用"-fs"选项，用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具，在“<HADOOP_CONF_DIR>/log4j.property”文件中添加以下属性。 autodatatool
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs, file))
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs, file))
右键单击“HdfsExample.java”文件，选择“Run 'HdfsExample.main() '”。 图3 运行程序 样例运行成功后，运行信息如下，表示相关文件操作成功执行。 ... 2217 [main] INFO org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation
参考参考：在IAM服务创建策略及委托。 配置OBS权限控制映射关系 在MRS控制台，选择“现有集群”并单击集群名称。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“OBS权限控制”右侧的“单击管理”。 单击“添加映射”，并参考表1配置相关参数。 表1 添加OBS权限控制映射关系 参数 说明
算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark
选择验证环境上有数值（int或double类型）列的表，此处选择hive.default.test1，执行如下命令验证Function Plugin。 查询表。 select * from hive.default.test1; select * from hive.default.test1;
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。如果Spark Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设
支持使用"-fs"选项，用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具，在“<HADOOP_CONF_DIR>/log4j.property”文件中添加以下属性。 autodatatool
算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark
算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs, file))
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