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在ECS上调试好的shell脚本,在DLF中shell脚本执行异常,如何处理? 问题描述 在ECS上调试好的shell脚本,在DLF中shell脚本执行异常。 脚本内容是通过gsql连接dws查询某库表数据行数的。 ECS调试结果: DLF脚本运行结果: 图1 脚本运行结果 解决方案 添加如下两条命令: export
数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题: 数据治理解决方案
如何处理API对应的数据表数据量较大时,获取数据总条数比较耗时的问题? 问题场景 创建API时,已打开“返回总条数”开关。当API对应的数据表数据量较大时,获取数据总条数比较耗时。 图1 返回总条数 解决方案 在分页查询时,您可以通过参数(参数名use_total_num)控制是否计算并返回数据总条数。
mongodb-connector:MongoDB连接。 redis-connector:Redis/DCS连接。 kafka-connector:Kafka连接。 dis-connector:DIS连接。 elasticsearch-connector:Elasticsearch/云搜索服务连接。
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题: 数据治理解决方案
如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 解决方案 CDM服务暂不支持该操作,建议通过手动导出MySQL的数据文件,然后在服务器上开启SFTP服务,然后新建CD
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段: 差距分析:贯标启动,进行差距分析。 能力提升:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估。 评估确认:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤:
如何查看DataArts Studio的版本? 您可以在DataArts Studio实例卡片中查看DataArts Studio版本,如下图所示。 图1 DataArts Studio实例卡片 父主题: 咨询与计费
如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中,我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中,数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取;数据库大小可以直接在数据目录组件中查看,详情请参考如下操作指导: 统计数据表行数 统计数据库大小 统计数据表行数 对于不同类型的数据源,DataArts
相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理? 可能原因 相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败。 解决方案 这种情况会影响后续作业,后续作业可能会挂起,继续执行或取消执行。 图1 作业依赖关系 这时请勿停止作业,您可以将失败的作业实
连接。mongodb-connector:MongoDB连接。redis-connector:Redis/DCS连接。kafka-connector:Kafka连接。dis-connector:DIS连接。elasticsearch-connector:Elasticsearch
免费试用即将到期,如何续费? 当免费试用的DataArts Studio实例即将到期时,您可以购买DataArts Studio实例以继续使用。您可以登录DataArts Studio控制台,找到即将到期的免费试用的DataArts Studio实例,在试用的DataArts S
区域和可用区如何选择? 什么是区域、可用区? 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Regio
积极拥抱数据资产入表新时代 在当前数字化的浪潮下,数据已经成为劳动力、土地、知识、技术以后的第五大生产要素,“数据即资产”已成为共识。 2024年1月1日起,财政部于2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。数据资产入表已进入倒计时,备受关注的数据要素市场有望被真正激活。
Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限? 问题描述 Oracle数据源默认权限无法正常执行实时处理集成作业。 原因分析 Oracle库需要开启归档日志,归档日志建议至少保留三天。 Oracle表没有表查询权限和日志解析权限。 解决方案 开启归档日志。 以sysdba身份登录Oracle数据库。
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型,可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织,落实数据安全管理责任,确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
数据安全治理能力概述 发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,必须把保障数据安全放在突出位置。这就要求我们着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地,组织数据安全治理动力明显攀升,数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看,数据安全治理进入快速发展阶段。
数据接入服务(DIS) 仅支持导出数据到云搜索服务。 参见配置DIS源端参数。 Apache Kafka DMS Kafka MRS Kafka 仅支持导出数据到云搜索服务。 参见配置Kafka/DMS Kafka源端参数。 云搜索服务 Elasticsearch 支持从云搜索服务或Elasticsearch导出数据。
数据目录如何可视化展示数据血缘? 数据血缘在数据目录中展示,首先要完成元数据采集任务,其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景,或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时,系统会生成作业中的血缘关系,并在数据目录中进行可视化展示。
连接。mongodb-connector:MongoDB连接。redis-connector:Redis/DCS连接。kafka-connector:Kafka连接。dis-connector:DIS连接。elasticsearch-connector:Elasticsearch