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状态应用可采用ECS或CCE;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用RDS for MySQL;同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议采用以下方案。 单Region方案 双Region方案 父主题: 参考架构
当前IOPS与磁盘最大IOPS比值。 rds007_instance_disk_usage 实例数据磁盘已使用百分比 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘使用率,该值为实时值。 rds010_disk_usage 磁盘已使用百分比 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘使用率,该值为实时值。
常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复: 根据业务情况,更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。
常见故障模式 ECS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用
常见故障模式 GaussDB(for MySQL)的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。
通用的故障模式有:CPU过载、内存过载、磁盘使用率过高、数据故障(被误删等)、AZ故障、Region故障等。 提供故障检测和缓解措施 针对每种故障模式,需要分析如何检测和恢复,提出改进建议措施,并在系统复杂度和成本之间进行综合考虑,优先解决严酷度高的故障模式。 相关云服务和工具 云运维中心
缓存性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中,尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率, 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务,避免时延过大
化消息涉及到写磁盘操作,如果使用了惰性队列也会将所有消息写入磁盘,包括非持久化消息。如果单纯追求高性能,可以使用非持久化消息。 开启TLS连接 你可以在 AMQP 之上使用 TLS 连接 RabbitMQ。因为数据需要加解密,所以 TLS 对性能有一定的影响。 如何正确选择 QoS
开发的软件对性能非常敏感,实际上需要从设计阶段和开发周期的第一天起就考虑性能管理的问题,即采取系统的主动性能管理的办法来解决性能问题。除了管理上的措施外,解决性能问题需要在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。 一般认为,性能问题通常由于体系架构或设计
OPS07-03 支持事件管理 风险等级 高 关键策略 事件(incidents)是需要干预的事情。当发生事故(incidents)时,通过流程来处理。如何与团队沟通活动的状态?谁负责响应处置?使用哪些工具来缓解该事件?这些都是流程中需要回答的问题,并需要获得可靠的响应过程。流程必须中心化,并
知识和解决方案。不仅可以解决一些常见的问题,还可以提供高级的技术支持,帮助用户解决复杂的问题。 快速定位问题:运维知识库系统配备了强大的搜索功能,用户可以根据关键词进行搜索,系统会自动匹配相关的知识,并提供相应的解决方案。用户只需通过简单的操作,就能快速定位问题,并找到解决方案,节省了大量的时间和精力。
的自动化测试和开发者培训提供有用信息。 为构建者提供培训:提供培训,让开发者了解从渗透测试结果中可以期待获得什么,以及如何获取有关修复的信息,以促进问题的及时解决。 父主题: SEC06 应用安全性
COST08-03 存算分离 风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。
的客户的问题,按照SLA完成闭环,涉及到软件版本缺陷类问题升级到三线进行解决,大部分时间处理告警、事件和故障的恢复,其余时间开展转维验收、应急预案与演练等主动运维活动,对现网的稳定性和可用性负责。三线聚焦解决软件版本缺陷问题。 此外也可以使用DevOps模式,由开发工程师直接运维
该指标用于统计ModelArts用户服务的NPU显存使用情况。 disk_read_rate 磁盘读取速率 统计ModelArts用户服务的磁盘读取速率。 disk_write_rate 磁盘写入速率 统计ModelArts用户服务的磁盘写入速率。 全量指标可参考ModelArts支持的监控指标文档。 父主题:
靠性。其只表示数据是否丢失的概率,不体现数据丢失多少;数据持久度的预计周期,一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余,数据持久度通常可增加2~3个9;云上常用的对象存储,一般采用3副本冗余,通常可提供11~12个9的数据持久度。
应用管理与运维平台(ServiceStage) 应用管理与运维平台(ServiceStage)是面向企业的应用管理与运维平台,提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache ServiceComb Java
确定检视范围,例如可以是每次提交、每个功能完成后,或者定期的大规模检视。 培训团队成员: 提供培训以确保团队成员了解如何进行有效的代码检视。 确保团队了解代码检视的目的和重要性,以及如何识别常见问题和潜在的安全漏洞,建议将常犯的TOP问题整理成清单,在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。
cted架构的最佳实践会组合使用到这些云服务。我们的解决方案架构师在与客户进行沟通时,客户通常会提出以下疑问: 是否有一个全局性的视图可以表达构建安全工作负载的整体情况? 在多账号环境以及单账号环境中应该使用哪些云服务? 如何从全局到局部、自顶向下及从不同视角考虑工作负载的安全?