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使用Hive管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Ranger”,单击“Ranger WebUI”右侧的链接进入Ranger管理界面。 在首页中单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称,例如“Hive”。 在“Access”页签单击“Add New Policy”,添加Hive权限控制策略。
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 主题名 产生告警的Kafka Topic。 对系统的影响 Par
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的
addIndices(tableName, tableIndices); LOG.info("Create index successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Create index
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
Flink Stream SQL Join Java样例代码 功能简介 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar,该jar包可在MRS
more : Note: if this process * will connect more than one zk cluster, the demo may be not proper. you * can contact us for more
getClusterMetrics()); LOG.info(admin.listNamespaceDescriptors()); LOG.info("Table created successfully."); } else {
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上,然后切换到omm用户下,在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
System.out.println("name: " + name); } LOG.info("Select successfully."); } catch (Exception e) { LOG.error("Select failed
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执行CDL同步数据到Hudi任务报错当前用户无权限创建表 现象描述 执行CDL同步数据到Hudi任务后,在Manager界面,选择“集群 > 服务 > Yarn”,单击“ResourceManager Web UI”后的超链接进入Yarn WebUI界面,在任务列表中单击该任务ID,
使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以外的客户端,需要下载并更新客户端配置文件。
preStart.log Loader服务的预启动脚本日志。Loader服务启动时,需要先执行一系列的准备操作(preStart.sh),例如生成keytab文件等,该日志正是记录了这些操作信息。 loader_ctl.log Loader执行服务启停脚本(sqoop.sh)的日志。
的driver进程会产生上述问题,在yarn-cluster模式中,已将container内进程的临时目录设置为container临时目录,当container退出时,由container自动清理该目录,因此yarn-cluster模式不存在此问题。 解决措施 可在Linux下设
ault开头,例如角色名称不能为“Manager_test”等。 图1 添加角色 在“配置资源权限”列表,选择待增加权限的集群,为角色选择服务权限。 在设置组件的权限时,可通过右上角的“搜索”框输入资源名称,然后单击搜索图标显示搜索结果。 搜索范围仅包含当前权限目录,无法搜索子目
log 服务启动前初始化集群的日志。 startDetail.log 启动服务的日志。 stopDetail.log 停止服务的日志。 cleanupDetail.log 服务执行cleanup的日志。 check-serviceDetail.log 服务安装完成之后验证服务状态的。
HBaseMapPartitionExample.py table2 yarn-cluster模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata