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支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf 2 llama2-13b https://huggingface.co/meta-
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seed(seed) 设置numpy中随机生成器的种子。 torch.manual_seed(seed) 设置当前CPU的随机种子。 torch.cuda.manual_seed(seed) 设置当前GPU的随机种子。 torch.cuda.manual_seed_all(seed) 设置所有GPU的随机种子。
4.0-144-generic? 场景描述 Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic。 操作指导 检查当前内核版本。 uname -r 升级内核 apt-get install linux-headers-5.4.0-144-generic linux-image-5
kernel”附近的日志。若看到如下类似的堆栈,可看到是因为用户工作目录下的“code.py”和创建kernel依赖的import code文件名冲突: 重命名当前工作目录下和创建kernel依赖的库文件冲突的文件名称。 常见容易冲突的文件:code.py、select.py。 父主题: 代码运行故障
completions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在note
添加输出目录的代码比较简单,即在代码中添加一个输出评估结果文件的目录,被称为train_url,也就是页面上的训练输出位置。并把train_url添加到使用的函数analysis中,使用save_path来获取train_url。示例代码如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8
configpath:为模型config文件的地址 basepath:为大模型权重地址 bs:为batch大小 其中,要获取模型config文件, 首先到https://github.com/SafeAILab/EAGLE/页找到对应eagle模型地址。 图1 EAGLE Weights
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如何查看Notebook使用的cuda版本? 如何打开ModelArts开发环境的Terminal功能? 如何在Notebook中安装外部库? 如何获取本机外网IP? 如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook,字体显示异常”的问题? Notebook有代理吗?如何关闭?
查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)
tput的列表 properties 数据集标注相关的配置信息 是 LabelTaskProperties title title信息,主要用于前端的名称展示 否 str description 数据集标注节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy
value:具体的对话内容。 system:系统提示词,用来为整个对话设定场景或提供指导原则。 tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。 [ { "conversations": [ {
pip介绍及常用命令 pip常用命令如下: pip --help#获取帮助 pip install SomePackage==XXXX #指定版本安装 pip install SomePackage #最新版本安装 pip uninstall SomePackage #卸载软件版本
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data_source 否 DataSource
completions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在Note
什么是图像分类和物体检测? 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景,适合图
uckets obs:object:DeleteObject obs:bucket:ListBucketVersions √ √ 获取智能任务的信息 GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/tasks/{task_id} modela