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list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello', '14:2 23:4'中，表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过。通过GIN索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜
FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果F
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。可以选择多个字段名，中间用“,”隔开。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 不允许在列上创建约束，也不允许创建索引。
表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上，影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。
新增EVS存储类型的第二代规格，用户可进行存储类型和存储容量的自定义选择。 用户在创建集群时，可根据需要选择“第二代”规格，该规格为针对使用EVS盘的规格，支持用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量；话单计费上，第二代EVS盘规格采用存储资源独立计费的方式。 商用 创建集群
new_owner 新所有者的用户名 。 new_schema 该类型的新模式 。 attribute_name 拟增加、更改或删除的属性的名称。 new_attribute_name 拟改名的属性的新名称。 data_type 拟新增属性的数据类型，或是拟更改的属性的新类型名。 new_enum_value
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
个单个元素的数组。 该函数的第二个参数xml必须是一个完整的XML文档，它必须有一个根节点元素。 第三个参数为可选参数，是一个命名空间的数组映射。这个数组应该是一个二维text数组，第二个维的长度等于2（它应该是一个数组的数组，其中每一个正好包含2个元素）。每个数组项的第一个元素
备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询GaussDB(DWS)集群列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许
一些区域分类的值必须在数据库被创建时的就被固定。不同的数据库可以使用不同的设置，但是一旦一个数据库被创建，就不能在数据库上修改这些区域分类的值。LC_COLLATE和LC_CTYPE就属于上述情形。它们影响索引的排序顺序，因此它们必须保持固定，否则在文本列上的索引将会崩溃。这些分类的默认
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
由于兼容的需要不排除引入实例名这个概念的可能。 表空间 在GaussDB(DWS)中，表空间是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。由于表空间是一个目录，仅是起到了物理隔离的作用，其管理功能依赖于文件系统。 模式 GaussDB(DWS)的模式是对数
FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前的。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果F
个单个元素的数组。 该函数的第二个参数xml必须是一个完整的XML文档，它必须有一个根节点元素。 第三个参数为可选参数，是一个命名空间的数组映射。这个数组应该是一个二维text数组，第二个维的长度等于2（它应该是一个数组的数组，其中每一个正好包含2个元素）。每个数组项的第一个元素
个单个元素的数组。 该函数的第二个参数xml必须是一个完整的XML文档，它必须有一个根节点元素。 第三个参数为可选参数，是一个命名空间的数组映射。这个数组应该是一个二维text数组，第二个维的长度等于2（它应该是一个数组的数组，其中每一个正好包含2个元素）。每个数组项的第一个元素
管理控制台的“管理 > 事件管理”页面中，单击“订阅”页签。 在指定订阅名称所在行的“操作”列，单击“编辑”，进入“编辑订阅”页面。 在“编辑订阅”页面，选择要更改的参数项进行修改。具体修改方法参见创建订阅中的4～6。 删除订阅 在GaussDB(DWS) 管理控制台的“管理 >
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