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统计图表说明 仪表盘功能支持通过统计图表的方式将指标数据、日志数据的查询和分析结果进行可视化展示，支持的图表类型有折线图、数字图、状态图等。 指标数据类图表 指标数据类图表支持的图表类型：折线图、数字图、TopN、表格、柱状图、数字折线图。 折线图：属于趋势类分析图表，一般用于表
耗时趋势图、API请求列表以及请求状态码分布。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Web监控 > API请求”。 登录APM控制台。 在左侧导航栏选择“Web监控 > API请求”。 API请求 JS错误 JS错误展示站点的错误统计，包括：JS稳定性、JS错误列表、J
应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。
配置数据多写实现监控指标转储到自建Prometheus 通过数据多写功能，可以实现跨VPC的访问，而不必暴露服务端相关的网络信息，以更加安全、可靠的方式将监控数据上报到自建Prometheus中。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus 监控。具体操作，请参见：管理Prometheus实例。
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
read_recent: true 将复制的Remote Read Prometheus配置代码添加到对应用户自建Prometheus的prometheus.yml文件中。 重启用户自建的Prometheus服务。 即可在用户侧的自建Prometheus中查看AOM的Prometheus数据。 Remote
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
图9 添加指标图表 添加“延迟”的日志图表。单击“日志源”，设置日志图表的相关参数。 可直接从图表中获取SQL查询语句： 在图表展示区右上方单击“展开图表”。 图10 展开图表 在“可视化图表”列表中选择需要监控的日志指标，例如“延迟”，如图11所示。 图11 选择日志指标 该
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
行业竞争激烈，用户对服务的体验要求高，尤其是用户体验成为互联网企业的核心竞争力。如何能获取用户的真实体验感受，减少流失率，提升用户转化率成为企业的难题。 解决方案 AOM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、服务器到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，实时感知用户对应用的满意度，
日志路径”的虚机列表中查看到您的虚机。 注意事项 AOM日志采集路径配置的虚拟机列表，只展示操作系统为Linux的弹性云服务器或裸金属服务器。 若日志采集路径配置的是目录，则默认采集目录下的日志（只采集*.log、*.trace和*.out类型的文本日志文件）；若配置的为具体某个
配置Remote Write地址实现自建Prometheus数据上报到AOM AOM提供获取当前Prometheus实例的Remote Write地址的能力，支持将原生Prometheus的指标通过Remote Write上报到AOM服务端，即可实现时序数据的长期存储。 前提条件 已购买弹性云服务器ECS。
获取Python应用的指标、链路追踪和日志信息。具体操作请参见：Python组件调用链接入（APM）。 Node.js组件 获取Node.js应用的指标、链路追踪和日志信息。具体操作请参见：Node.js组件调用链接入（APM）。 PHP组件 获取PHP应用的指标、链路追踪和日志
员。 图8 告警规则 单击指标列表右上角的，将图表添加至仪表盘。 在下拉列表中选择仪表盘并输入图表名称。如果现有列表中的仪表盘无法满足需要，可单击“创建新的仪表盘”，新建仪表盘的操作详见创建仪表盘。 图9 添加到仪表盘 单击“确定”，自动跳转至仪表盘界面查看创建的图表。如图10所
Exporter 对应的 path 的值，默认/metrics port: metric-port # 填写 Prometheus Exporter 对应的 YAML 的 ports的name selector: # 填写要监控 Exporter Pod 的 Label 标签，以定位目标
标。 需要监控某个成员账号的指标，则单击“成员账号”文本框，在弹出的搜索框中输入账号关键字，下面的账号树中自动显示相关的成员账号，根据需要勾选需要监控的成员账号即可。 需要停止监控某个成员账号的指标，则在“账号接入”界面的“成员账号”文本框中删除对应的成员账号。 接入云服务：从云
接入中心”。 单击“应用层”类型中的“Node.js”卡片。（新版接入中心，单击“组件层”类型中的“Node.js组件”卡片。） 在“基础信息”下选择“区域”和“应用”。 如果现有的应用无法满足需要，可以单击“创建应用”添加应用，详细参数说明请参见表5。 图3 基础信息 表5 创建应用参数说明
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
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r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
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