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配置HetuEngine物化视图 HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图SQL示例 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力
使用Consumer API订阅安全Topic并消费 功能简介 用于实现使用Consumer API订阅安全Topic,并进行消息消费。 代码样例 以下为用于实现使用Consumer API订阅安全Topic,并进行消息消费的代码片段。 详细内容在com.huawei.bigdata.kafka
Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的,通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理,以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、内存、并发数和等待队列管理,模型设计如图1所示。 该特性仅MRS
通过典型场景,可以快速学习和掌握Manage REST API的开发过程,并且对关键的函数有所了解。 场景说明 假定用户需要以非界面方式实现操作FusionInsight Manager系统,要求开发基于HTTP Basic认证的应用程序实现如下功能: 登录FusionInsight Manager系统。
Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testFilterList方法中。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式,在该模式下,Flink作为Yarn上的一个应用,提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
API使用样例基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类中,用于实现对指定Topic的并发消费。
弹性升缩成功/失败的场景下,由MRS管理面通过邮件或短信方式通知对应用户。 管理面检查大数据集群的告警信息,如果大数据集群的告警信息影响到服务的使用,其告警级别达到致命时,则发送信息通知给对应租户。 在用户集群的ECS机器被删除、关机、修改规格、重启、更新OS的行为,会导致大数据
指定的数据库不存在,在导入的过程中会创建对应的数据库; 指定的数据库已存在,且该数据库的“hive.repl.ckpt.key”属性值与导入的路径一致,则跳过导入操作。 指定的数据库已存在,但是该数据库下不存在任何表和functions,导入的过程中只将源数据库下的表导入到当
该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接,实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示: 图1 LakeFormation使用流程 约束说明 MRS对接LakeFormation前,需要注意以下约束限制:
Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow
Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow
t模式的拦截逻辑是在SQL编译阶段完成的,该模式优点是拦截效率高,缺点是查询和写入分区所对应的表相同,分区不同时也会被拦截。 strict模式是按照分区进行拦截的,即对提交的SQL任务判断是否存在查询的分区和写入的分区相同,如果存在就进行拦截,否则不拦截。strict模式的拦截逻
Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow
Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow
预算金额的80%时发送预算告警。那么,创建的预算如下: 图3 预算基本信息 图4 设置成本范围 图5 设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识
使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 功能简介 通过SpringBoot实现对Kafka集群生产消费的功能。 代码样例 通过SpringBoot实现Kafka生产消费的样例代码如下: @RestController public class MessageController
表列名”时,默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数,否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例,创建测试表test: create
XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中,实现该功能的模块如下: 实现Mapper类,通过HCatRecord获取第一列int类型数据,计数1并输出; public static
HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS