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OBS样本文件只能用于DLI引擎的静态脱敏任务，HDFS样本文件只能用于MRS引擎的静态脱敏任务。静态脱敏场景与引擎之间的对应关系请参考参考：静态脱敏场景介绍。 新建样本 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“样本库”，进入样本库管理页面。
_trip_data”，标准出行数据表的数据均来源于该原始数据表。 图30 新建映射 字段映射： 在“字段映射”区域，依次为表中的字段设置源字段，所选择的源字段应与表中的字段代表相同含义，一一对应。如图31所示，在字段映射的底部，会显示生成的SQL语句，可供参考。 如果在“数据架构
日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没
数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言，各级数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布各数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
位到资产后手动删除。 技术资产中的库表列等信息来自于元数据采集任务，是否更新和自动删除取决于元数据采集任务的参数配置，详情请参见配置元数据采集任务。 技术资产中的数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。需要注意的是，数据血缘关系删除需要通过删除
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要查看的作业，右键单击作业名称，选择“查看作业依赖关系图”，界面弹出“作业依赖关系视图”页面。 图1 作业依赖关系视图 在弹出的“作业依赖关系视图”页面，支持如下操作：
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
用户流量限制（次/10s） 查询识别规则列表 查询识别规则列表。 3600 40 创建识别规则 创建识别规则。 1800 20 查询特定识别规则 查询特定识别规则。 3600 40 删除识别规则 删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。
支持的数据源 实时处理集成作业可以实现表或文件级别的数据实时增量迁移。 实时处理集成作业支持的数据源如表1所示。 表1 实时增量数据迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS Hudi 消息系统：DMS Kafka 数据仓库：DWS
Studio实例的数据架构中已创建的表导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入到关系模型中。导出模型的操作请参见导出表或DDL。 打开下载的模板，请根据业务需求填写好模板中的相关参数并保存，模板中的“填写说明”Sheet页供参考。 模板中的参数，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现，以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。 以上工作的有效开展，离不开组织管理、明确的责任人、考核体系、流程制度、数据治理政策和数据治理平台的支撑。 图2 DataArts Studio各模块之间的示意图 DataArts Studio平台提供了上
单击“新建”，配置质量作业的基本信息，如下图所示。 单击“下一步”，进入规则配置页面。您需要单击规则卡片中的，然后配置规则信息，如下图所示。 单击“下一步”，配置告警信息，如下图所示。 单击“下一步”，配置订阅信息，如下图所示。 单击“下一步”，配置调度信息，如下图所示。 单击“提交”，完成质量作业的创建。
单击“新建”，配置对账作业的基本信息，如图8所示。 图8 配置对账作业基本信息 单击“下一步”，进入规则配置页面。您需要单击规则卡片中的，然后配置对账规则，选择数据迁移前后两张数据表，并配置告警规则，如图9所示。 图9 配置对账规则 源端和目的端的信息需要分别配置。 配置告警条
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
您可以根据您的需要，对已创建发布的API进行管理。 编排API 编排API是将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。 （可选）配置流控策略 为了保护后端服务的稳定的考虑，您可以对API进行流量控制。
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，是最
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