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域名：实际访问的域名地址，不配置时可通过IP地址访问Ingress。请确保所填写的域名已注册并备案，一旦配置了域名规则后，必须使用域名访问。 路径匹配规则：支持前缀匹配、精确匹配、正则匹配，请按需选择。 路径：后端应用对外提供访问的路径，此处添加的访问路径要求后端应用内存在相同的路径，否则转发无法生效。
此处以修改TCP发送keepalive探测消息的间隔时间tcp_keepalive_time为例，取值为表1中的建议值。 首先您需要确认创建节点或节点池的操作系统，例如CentOS 7.6。 在同集群、同操作系统的节点上进行脚本命令可行性的测试，在节点上手动执行命令，确认脚本命令可行
d设置的拓扑策略预测匹配的节点列表。Pod的拓扑策略配置请参考NUMA亲和性调度使用示例。调度过程如下： 根据Pod设置的Volcano拓扑策略，筛选具有相同策略的节点。Volcano提供的拓扑策略与拓扑管理器相同。 在设置了相同策略的节点中，筛选CPU拓扑满足该策略要求的节点进行调度。
description String 模板描述 source String 模板的来源 icon_url String 模板的图标链接 public Boolean 是否公开模板 chart_url String 模板的链接 create_at String 创建时间 update_at String
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点查询服务的终端节点。 请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 集群管理、节点管理、节点池管理、配额管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 Kubernetes
Ingress支持设置以下超时时间： 客户端连接空闲超时时间：没有收到客户端请求的情况下保持连接的最长时间。如果在这个时间内没有新的请求， 负载均衡会暂时中断当前连接，直到下一次请求时重新建立新的连接。 等待客户端请求超时时间：如果在规定的时间内客户端没有发送完请求头，或body体数据发送间隔超过一定时间，负载均衡会自动关闭连接。
由于业务场景存在差异，诸如资源数量、QPS、请求时延等维度的监控指标，没有固定的正常与异常的分界线，不影响业务正常运行即属于正常范围。因此，无法定义通用的告警阈值，可以观察业务稳态运行时的指标数据，根据正常波动范围设置合理的告警阈值，或使用单位时间内指标数据的变化量作为告警检测对象。 配置日志采集
Grafana Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，可以为您提供丰富的图表和面板，用于实时监控、分析和可视化各种指标和数据源。 Prometheus（停止维护） Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。
轮转时间间隔表示向云凭据管理服务发起请求并获取最新的凭据的周期，合理的时间间隔范围为[1m, 1440m]，默认值为2m。 单击“安装”。 待插件安装完成后，选择对应的集群，然后单击左侧导航栏的“插件中心”，可在“已安装插件”页签中查看相应的插件。 组件说明 表1 dew-provider组件
2023/04/20 23:59:59）。 在产生的总费用中，可以将使用云容器引擎产生的费用根据资源类型划分进行分析： 集群计费构成分析 节点计费构成分析 弹性负载均衡计费构成分析 集群计费构成分析 根据集群的使用阶段，每个阶段的计费如下： 计费时间段 计费模式 计费时长 计费规格
当Pod的Annotations配置符合Prometheus采集规范的规则后，Prometheus会自动采集这些Pod暴露的指标。 如上所述的nginx:exporter提供的监控数据，其数据格式并不满足Prometheus的要求，需要将其转换成Prometheus需要的格式，可
v2搭建的Docker镜像仓库中的镜像迁移到SWR中。 准备工作 在开始迁移之前，请确保您已准备了一台安装了kubectl的服务器，用于连接源集群和目标集群。该服务器需要至少拥有5GB左右的本地磁盘空间和≥8G的内存，以确保迁移工具可以正常运行，并存储相关数据，如源集群的采集数据和目标集群的推荐数据等。
其中调度器判定节点资源不足的计算方式为： 集群节点CPU资源不足的判定方式：当前Pod请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量-节点已分配的CPU资源总量） 集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量-节点已分配的内存资源总量） 集
equest水位高出阈值的节点资源，可根据检测结果合理规划您的应用。 节点当前时间CPU的Request水位是否超过80% 是 节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 是 节点的cpu过高将导致节点处理能力下降，影响节点上运行的服务。请前往监控中心，查询
用于服务账户令牌的身份验证组件，会验证API请求中使用的令牌是否指定了合法的受众。 配置建议：根据集群服务间通信的需求，精确配置受众列表。此举确保服务账户令牌仅在授权的服务间进行认证使用，提升安全性。 说明： 不正确的配置可能导致服务间认证通信失败，或令牌的验证过程出现错误。 v1
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