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免功能过剩、并对性能影响较大的调用;选择云服务的时候,选择合适的云服务,结合业务的特征选择合适的云服务类型和规格,利用好云弹性的特性的优势。设计功能过于复杂的组件,有时候是为了通用,有时候则是一种不好的软件设计习惯。够用原则适用于自己设计或者调用已有的功能,使用时注意避免过度设计。
于避免将来类似事件的发生。 识别失误和缺陷:识别在安全事件中发生的失误、缺陷或不足之处。这包括技术、流程、人员等方面。 制定改进措施:基于复盘的结果,制定具体的改进措施和行动计划。这些措施包括人、流程、技术等方面。确保这些措施是可行的、具体的,并且能够有效地解决问题。 实施改进措
实施分布式跟踪 Trace是一系列因果相关的分布式事件的表示,这些事件编码了流经分布式系统的端到端请求流。 风险等级 高 关键策略 当系统出现问题时,需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪,可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议 链路跟踪可以通
梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证? 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理 SEC03 如何管理人员和机器的权限? 定义权限访问要求 按需分配合适的权限 定期审视权限 安全共享资源 SEC04
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强云安全,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
自动化响应安全事件 自动化的响应工作流是安全自动化的核心组成部分,旨在减少安全事件的响应时间,并提高处理效率。 风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件:基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果,确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略:为每种类型的威胁或事件制定具体的响应动作,例如隔离、修复、通知、调查等。
跟踪并监控权益商品的使用情况 风险等级 低 关键策略 客户购买资源包等权益商品时,应定时跟踪资源包的使用情况,若资源包到期或用尽应及时续购,资源包覆盖不足应及时增购,资源包使用过少则应在资源包到期后续购合适大小的资源包,避免浪费。 相关服务和工具 华为云成本中心提供资源包的使用率/覆盖
梳理资产清单 梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单,给资源打上标签,从而在出现安全事件时,能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性:对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
RES08 依赖减少与降级 对于应用系统,需要识别和管理系统依赖项。应用系统设计人员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表,包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项,即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。 RES08-01 减少强依赖项 RES08-02
单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点: 冗余机制:只要条件允许,需要考虑关键组件的冗余,甚至是多级冗余的组合(例如:1+1冗余、n+1冗余、N-Way冗余等)
相关云服务和工具 云运维中心 COC:支持混沌演练,为用户提供一站式的自动化演练能力,覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题: RES12 应急恢复处理
且是适当、必要的。尽可能对个人数据进行匿名或化名,降低对数据主体的风险。 准确性:个人数据应当是准确的,并在必要的情况下及时更新。根据数据处理的目的,采取合理的措施确保及时删除或修正不准确的个人数据。 存储期限最小化:存储个人数据不超过实现数据处理目的所必要的期限。 完整性与保
OPS03-04 对生产环境进行拨测 风险等级 高 关键策略 拨测是利用软件系统以外,甚至现有账号或云Region外的系统,以系统用户使用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分析性能指标。利用
HPA可以调整应用的副本数,调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量,从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出ECS资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用,也可以结合在一起使用,并且两
替备份。 备份恢复时的RPO指标(即数据丢失量),与最近一个备份时间点相关;不同类型的数据,允许丢失数据量可以不同,即RPO不同;为了保证数据备份的RPO目标,需要采用定期自动备份,而不要依赖人工进行手工备份。 RES02-01 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 RES02-02
收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶颈、解决问题、优化
对资源进行监控时,需要先定义资源的关键指标以及对应的阈值,以便快速有效的发现业务表现和系统状态,以便在异常状态下尽早干预恢复,或定位改进系统缺陷。 风险等级 中 关键策略 关键指标需要与系统内工作负载的关键性能指标相关,并能确定为系统性能下降的早期警告信号,如系统处理的API数量及成功率,相
标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变,以建立不断成功,不断进步的心态,而不是一次性推动成熟。在实施过程中,更多应该将错误视为学习和改进流程的机会,这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理。指标自身也需要不断优化,一开始可以从比较保守的目标开始
按需计费:适用于临时、突发的业务场景; 包年包月:通过预付一定周期的资源使用费用,来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用,业务较稳定的场景; 资源包:一种特殊的包年包月,可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用,来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量,适用于长期使用且用量比较稳定的场景;
内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具