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用户名 DWS集群的用户名。 - 密码 DWS集群的密码。 - KMS密钥 集群的数据库加密密钥。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中，再转储到指定的转储服务，转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中，转储完成后临时目录中的数据会被清除。
说明： 仅支持数据位置为DLI的表，且用户需具有该表的插入权限。 obs_bucket_path 是 String 临时存储该通道数据的OBS桶名称。 file_prefix 否 String 临时存储该通道数据的OBS桶下的自定义目录，多级目录可用“/”进行分隔，不可以“/”开头。
为DLI类型的数据表，且用户需具有该表的插入权限。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 配置此项必须已配置“DLI 数据库”。 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目
存储该通道数据的MRS集群ID。 mrs_hdfs_path 是 String 存储该通道数据的MRS集群的HDFS路径。 file_prefix 否 String 临时存储该通道数据的OBS桶下的自定义目录，多级目录可用“/”进行分隔，不可以“/”开头。 取值范围：英文字母、数字、下划线和斜杠，最大长度为50个字符。
h开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。 图1 安装流程图 父主题：
me开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。 图1 DIS
DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark Streaming使用流程 父主题： 使用DIS
checksum(消息的CRC32校验值)、serializedKeySize(key序列化后的字节长度)、serializedValueSize(key序列化后的字节长度)。 void commitSync() 接口 支持 同步提交当前消费的offset void commitSync(final
checksum(消息的CRC32校验值)、serializedKeySize(key序列化后的字节长度)、serializedValueSize(key序列化后的字节长度)。 void commitSync() 接口 支持 同步提交当前消费的offset void commitSync(final
用户数据的字段分隔符，根据此分隔符分隔用户数据插入DWS数据表的相应列。 取值范围：“，”、“；”和“|”三种字符中的一个。 user_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库的用户名。 user_password 是 String 存储该通道数据的DWS数据库的密码。 kms_user_key_name
DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题： 使用Agent上传数据
转储相关问题 DIS如何实现转储数据至DWS的特定列 Schema如何支持字段缺省或者为NULL 如何专线接入DIS 读取通道数据时，如何区分不同类型数据？
Key的记录会分配到同一个分区。此配置项可设置每条记录的PartitionKey值，取值如下： RANDOM_INT：PartitionKey的值为随机数字的字符串，记录均匀分布在每个分区。 FILE_NAME：PartitionKey的值为文件名称字符串，记录分布在特定的一个分区中。
默认配置为300秒。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中，再转储到指定的转储服务，转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中，转储完成后临时目录中的数据会被清除。 配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
如需配置多个不同的变量对应不同版本的JDK，请执行1.c.ii～1.c.iv。 图2 Installed JREs 勾选已安装的JDK，单击“OK”。 单击“Add”按钮，弹出“Add JRE”窗口，如图3所示。 图3 JRE Type 选择一个JRE类型，单击“Next”，弹出如图4所示窗口。 图4 JRE
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥 > 新增访问密钥”，如图1所示。 图1 单击新增访问密钥 单击“确定”，根据浏览器提示，保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret
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