检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
功能介绍 提供灵活的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法说明。 DSL算法执行结束后,用户需使用HyG算法结果转存API将DSL执行结果转存到OBS上。转存之后,您可以通过stdout等文件查看算法结果,由于HyG图是分布式的,结果文件可能有多个,对应不同分区的结果。
-和_。不能包含其他字符。索引名称的长度需在63字符以内。 indexType 是 String 索引的类型,区分大小写。 “GlobalCompositeVertexIndex”为全局的Composite类型的点索引。 “GlobalCompositeEdgeIndex”为全局的Composite类型的边索引。
属性页签可展示选中点或边的属性信息,也可对单个点或边的属性进行编辑。 属性编辑的操作如下: 在绘图区选中一个点或边,单击右键,选择“查看属性”,会在右侧显示“属性”页签,展示选中点边的属性信息。 若选中的点有多个标签(label),可单击label后的下拉框来查看其它label的属性信息。 图1
参考初始化参数获取参数并进行客户端初始化,下面以内存版的执行Cypher查询API为例,演示如何使用Java SDK。 获取图的名称和访问地址 登录GES服务控制台页面,在图管理页面获取图的名称(graphName)和访问地址(graphEndPoint),其中图的访问访问地址有内网访问地址和公网访问地址,根据需要获取。
根据输入参数,执行三角计数算法。 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 String 待查询的点ID数组。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明
紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 String 待查询的点ID数组。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_id 是 String 图ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口,响
fficient算法。 聚类系数算法(cluster_coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
关联预测算法(link_prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
以查询和修改GES中的数据,并返回结果。 商用 Cypher查询 2 上线子图匹配算法 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 商用 子图匹配 3 上线带过滤全对最短路径算法
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 vertex_id 是 String 点ID。 actionId 是 String 操作符。 update更新该属性的值 add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时,
Amy”,个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。
计费说明 图引擎服务的计费简单、易于预测,您既可以选择按照小时费率计费的按需计费模式,也可以选择更经济的预付费实例计费模式。 计费项 图引擎服务对您选择的图规格(边数)、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格(边数) 根据您选择的边数大小计费。
批量边查(1.1.6) 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query
0/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_id 是 String 图ID。 请求参数 表2 请求Header参数
置。 在左侧导航栏选择“图细粒度权限控制 > 图细粒度权限配置”。 在“图细粒度权限配置”页面可以看到当前您所拥有的在“运行中”的图的图名称、细粒度权限状态、权限最近开启时间、以及可进行的操作。 图1 图细粒度权限配置页面 只有图的运行状态为“运行中”的图才会在该页面显示。 您可以在页面的右上角按图名称进行搜索查看。
Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。
true:考虑边的方向。 false:不考虑边的方向。 图1 时序路径 输入完成后,单击“时序路径”模块右侧的按钮,运行结果将在画布上展示。例如图2和图3所示,动态图数据会随着时间呈现变化趋势。 图2 运行结果展示1 图3 运行结果展示2 父主题: 动态图