检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
内存传输到另一台计算机。 RoCE:RDMA over Converged Ethernet(RoCE)是一种网络协议,允许应用通过以太网实现远程内存访问。 IB:InfiniBand (IB) 是一种高性能计算机网络通信协议,专为高性能计算和数据中心互连设计。 弹性云服务器的对应的软件配套版本
练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。
基于MindSpore Lite的模型转换 迁移推理业务的整体流程如下: 模型准备 转换关键参数准备 模型转换 推理应用适配 主要通过MindSpore Lite(简称MSLite)进行模型的转换,进一步通过MindSpore Runtime支持昇腾后端的能力来将推理业务运行到昇腾设备上。
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径 obs_data_dir=
练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。
Integer 对应时间单位的数值,比如2小时后停止,则“time_unit”填“HOURS”,“duration”填“2”。 给出MXNet实现手写数字识别项目中部署在线predictor实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
GBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法,表示模型的算法实现类型,如果已在模型配置文件中配置,则可不填。如:predict_analysis、object_detection 、image_classification。
可选配置,如果访问DWS数据需要配置。 表15 专属资源池管理基础委托授权 业务场景 依赖的服务 委托授权项 说明 通过关联sfsturbo功能实现专属资源池和SFS Turbo资源打通。 SFS Turbo sfsturbo:shares:showShareNic sfsturbo:
查看ModelArts模型详情 查看模型列表 当模型创建成功后,您可在模型列表页查看所有创建的模型。模型列表页包含以下信息。 表1 模型列表 参数 说明 模型名称 模型的名称。 最新版本 模型的当前最新版本。 状态 模型当前状态。 部署类型 模型支持部署的服务类型。 版本数量 模型的版本数量。
创建ModelArts数据增强任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在
editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。该功能暂未实现。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of strings 有效范围。 表7 i18n_description
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径 obs_data_dir=
修改训练作业优先级 使用专属资源池训练作业时,支持在创建训练作业时设置任务优先级,也支持作业在长时间处于“等待中”的状态时调整优先级。如通过调整作业优先级可以减少作业的排队时长。 什么是训练作业优先级 在用户运行训练作业过程中,需要对训练作业做优先级划分。比如有一些任务是低优先级
部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.0框架部署并启动推理服务。 前提条件 已准备好Lite k8s Cluster环境,具体参考准备环境。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保集群可以访问公网。
在Notebook调试环境中部署推理服务 在ModelArts的开发环境Notebook中可以部署推理服务进行调试。 Step1 准备Notebook 参考准备Notebook完成Notebook的创建,并打开Notebook。 Step2 准备权重文件 将OBS中的模型权重上传
advisor调优总体步骤 基于ModelArts performance advisor插件的昇腾PyTorch性能调优主要分为以下步骤: 准确采集性能劣化时刻的profiling数据。 存储profiling数据。 创建advisor分析环境。 操作步骤 明确性能问题类型,准
故障诊断,用户可以根据实际需求选择诊断类别。 (可选)设置标签 如果需要通过标签实现资源分组管理,可以在“高级选项”处勾选“现在配置”,可以设置训练作业的“标签”。标签详细用法请参见使用TMS标签实现资源分组管理。 后续操作 当创建训练作业的参数配置完成后,单击“提交”,在信息确
Bert基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾Atlas 300I Duo推理卡计算资源,部署Bert-base-chinese模型推理的详细过程。完成本方
管理训练容器环境变量 什么是环境变量 本章节展示了训练容器环境中预置的环境变量,方便用户查看,主要包括以下类型。 路径相关环境变量 分布式训练作业环境变量 NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library)环境变量 OBS环境变量
editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。该功能暂未实现。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of strings 有效范围。 表9 i18n_description