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您可以快速地了解各个节点的特点。 污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免将Pod调度到该节点上，通过添加污点，您可以实现各节点负载的合理分配。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点分类：通过添加标签对节点进行分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和：
UCS在统一身份认证服务（IAM）能力基础上，为用户提供细粒度的权限管理功能，帮助用户灵活便捷地对租户下的IAM用户设置不同的UCS资源权限，结合权限策略和舰队设计，可实现企业不同部门或项目之间的权限隔离。 例如，某公司同时推进两个项目组，每个项目组中有多名成员，权限分配如图1 权限设计所示。 项目组A在开发
使用L4负载均衡-MetalLB Kubernetes不为裸机集群提供网络负载均衡器（LoadBalancer服务）的实现。 裸机集群只能使用NodePort和externalIPs服务来将用户流量引入他们的集群，Metallb旨在通过提供负载均衡器以便裸机集群上的外部服务可以更
无状态负载 UCS集群联邦可实现多个不同区域、不同云的Kubernetes管理，支持统一的全局应用部署，可将Deployment、StatefulSet、DaemonSet等不同类型的工作负载部署到集群联邦下的集群。 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态负载 D
、只读权限、开发权限，同时也支持用户自定义权限。更多介绍请参见创建权限。 舰队：舰队是多个集群的集合，管理员可以使用舰队来实现关联集群的分类。舰队还可以实现多集群的统一管理，包括权限管理、安全策略、配置管理以及多集群编排等统一管理的能力。舰队与权限是多对多的关系，即一个权限可以关
容器舰队概述 容器舰队 舰队是多个集群的集合，您可以使用舰队来实现关联集群的分类。舰队还可以实现多集群的统一管理，包括权限管理、安全策略、配置管理以及多集群编排等统一管理的能力。 容器舰队使用限制 仅华为云账号且具备UCS FullAccess权限的用户可进行舰队的创建、删除操作。
负载伸缩，实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景：使用场景广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 UCS的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFederatedHPA两种负载伸缩策略所实现的，如图1所示。
使用L7负载均衡Ingress-nginx Ingress-nginx控制器用于存储nginx配置，实现统一路由转发管理。关于Ingress-nginx的详细信息请参见Ingress-Nginx Controller和社区官方项目。 本小节将指导您为本地集群安装与使用Ingress-nginx。
ORKDIR为/proc/self/fd/<num>，以实现在容器运行后访问节点文件系统。 工作负载的容器镜像来源不可信，攻击者拥有修改源镜像权限，将镜像中WORKDIR设置为/proc/self/fd/<num>，以实现在容器运行后访问节点文件系统。 判断方法 该漏洞范围涉及中
假设A公司在华为云使用UCS服务管理多集群，公司中有多个职能团队，分别负责权限分配、资源管理、创建应用、流量分发、监控运维等。结合使用IAM和UCS的权限管理，可以实现精细化授权的目标。 图1 组织结构示意图 行管团队：负责管理公司所有资源的团队。 开发团队：负责业务开发的团队。 运维团队：负责查看并监控所有资源使用情况的团队。
技术通过在Linux内核层面实时监控网络流量，实现了高效的安全数据包交换。该技术在网络功能虚拟化、容器网络和边缘计算等场景中都有广泛应用，能够帮助企业提升网络性能和安全性，为云原生应用提供更好的基础设施支持。 基本功能 为容器提供网络互通：Cilium通过为每个容器分配一个独特的IP地址来实现容器间的网络互通，同时支持多种网络协议。
关入口流量进行管理，对于不同的访问协议可以配置不同的路由。 图1 服务网关 目前默认是基于Kubernetes Gateway API模型实现网关能力，如需要使用原Istio API （如 Gateway 和 VirtualService）能力请参考如何使用Istio API配置网关路由规则。
管理服务，提供调测、编排、发布、上线等一站式能力，帮助您建立敏捷高效的应用交付整体解决方案。 基于流水线对UCS容器舰队应用进行发布，可以实现在公有云、私有云、边缘云等多云场景下的跨云一站式应用发布。 前提条件 已创建UCS容器舰队，且该舰队已开通集群联邦功能，若未开通，请参考开通集群联邦进行开通。
度策略来实现各种功能，例如在FederatedHPA策略扩展工作负载Pod数量后，配置调度策略将扩展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下：
越来越具挑战性，这可能会阻碍运维效率。为了解决这个问题，UCS推出了基于OPA（Open Policy Agent）的Gatekeeper实现的策略中心功能。这一功能可以帮助您在多个集群中定义和执行一致的策略，统一资源的合规性状态。 通过策略中心，您可以创建、管理和监控跨多个集群
类资源的调度情况，对运维人员日常观察资源的变更以及定位问题均有帮助。如果您需要监控集群内事件，可以前往“容器洞察 > 事件”页面查看。为了实现这一目标，您需要为集群安装log-agent插件，该插件可以采集Kubernetes事件，并在“容器洞察 > 事件”页面进行展示。 功能入口
发布舰队应用 本节将指导您通过流水线，结合上述步骤的调测、编排，实现从源码构建到舰队应用发布全流程的自动化体验。 配置流水线、运行参数和产物地址后，单击“运行”，即可执行流水线，实现编译构建和云原生发布。 图1 执行流水线 单击流水线阶段中的“发布”，并单击“任务结果”查看发布单。
流量分发概述 UCS提供的流量分发功能可基于访问位置和业务策略对全域流量进行最优化调度，支持跨云多集群服务接入和流量管理，实现智能流量分发调度，实时跨域、按需调配应用访问流量。 通过云解析服务DNS，用户的访问流量可根据运营商、地域等维度进行切分，对同一域名的访问请求进行不同的解
创建GPU应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。
南北向MCS：类型为LoadBalancer，实现外部对工作负载的四层网络访问能力。 东西向MCS：类型为CrossCluster，实现集群内的服务发现能力。 MCS的工作原理 MCS的功能主要通过控制面组件karmada-controller-manager实现。karmada-control
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