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安装配置和启动GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 安装配置和启动GDS操作步骤如下，详细内容请参见安装配置和启动GDS。 操作步骤 在使用GDS导入/导出数据前，请先参考教程：使用GDS从远端服务器导入数据中的步
一个云资源不能拥有重复的标签“键”。 在GaussDB(DWS)中，当用户创建集群后，如果想对集群添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识，用户可以通过添加标签来实现。如果用户在其他云服务中使用了标签，那么建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 GaussDB(DWS)支持以下标签：
PG_TIMEZONE_ABBREVS PG_TIMEZONE_ABBREVS视图提供了输入例程能够识别的所有时区缩写。 表1 PG_TIMEZONE_ABBREVS字段 名称 类型 描述 abbrev text 时区缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。
PG_TIMEZONE_ABBREVS PG_TIMEZONE_ABBREVS视图提供了输入例程能够识别的所有时区缩写。 表1 PG_TIMEZONE_ABBREVS字段 名称 类型 描述 abbrev text 时区缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。
RoundRobin：在DN内部各线程之间实现数据轮询分发 Split Redistribute：在集群跨DN的并行线程之间实现数据重分布 Split Broadcast：将数据广播到集群所有DN的并行线程 上述新增算子可以分为Local与非Local两类，Local类算子实现了DN内部并行线程间的
RoundRobin：在DN内部各线程之间实现数据轮询分发 Split Redistribute：在集群跨DN的并行线程之间实现数据重分布 Split Broadcast：将数据广播到集群所有DN的并行线程 上述新增算子可以分为Local与非Local两类，Local类算子实现了DN内部并行线程间的
is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not
SSL传输加密 GaussDB(DWS)支持SSL标准协议，SSL协议是安全性更高的协议标准，它们加入了数字签名和数字证书来实现客户端和服务器的双向身份验证，保证了通信双方更加安全的数据传输。为支持SSL连接方式，GaussDB(DWS)已经从CA认证中心申请到正式的服务器、客户
如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据？ 清理数据库脏数据时，可能会有多条重复数据只保留一条的场景，此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer，向表中插入包含重复记录的数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB(DWS)提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB
增删GaussDB(DWS)集群CN节点 概述 当用户集群创建后，实际需要的CN数量会随着业务需求而发生变化，因此管理CN节点功能的实现使用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量。具体操作如下： 增加CN节点 删除CN节点 该特性仅8.1.1及以上集群版本支持。 在线增删CN以及多CN并行增加仅8
同的时间段自动切换资源配置。如果客户在不同的时间段运行不同的业务，而这些业务又会占用不同比重的资源，使用资源管理计划功能可以很好的帮助客户实现不同时间段的资源配置自动切换。 资源管理计划支持8.1.0.100及以上集群版本。 添加资源管理计划 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
类型可分为： 计算资源管理：主要由资源池功能实现，对计算资源进行隔离和限制，防止异常SQL查询导致集群级异常，包括：并发管理、内存管理、CPU管理以及异常规则。详情请参见17.2-资源池。 存储空间管理：从用户和schema两方面实现对存储空间的管理，防止磁盘满和数据库只读，详细请参见空间管理。
从GaussDB(DWS)集群导入数据到新集群 功能描述 通过在集群中创建Foreign Table的方式，实现在多个集群之间的关联查询和用来导入数据。 使用场景 将数据从一个GaussDB(DWS)集群导入到另外一个GaussDB(DWS)集群中。 多个集群之间的关联查询。 注意事项
背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB(DWS)提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB
例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。 有些清理操作会持有关键的锁，这些操作应该尽快结束并释放锁。所以GaussDB(DWS)的机制是，在这类操作过程中，基于开销的清理
GaussDB(DWS) 数据库的应用程序SQL脚本。DSC不需要连接数据库，可在离线模式下实现零停机迁移。在GaussDB(DWS)中通过执行迁移后的SQL脚本即可恢复数据库，从而实现线下数据库轻松上云。 DSC支持迁移Teradata、Oracle、Netezza、MySQL和DB2数据库的SQL脚本。
is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not
当用户需要捕获数据库事件用于数据增量导出Flink等第三方组件，并协同完成数据加工等任务时，DWS实时数仓中的HStore表提供了Binlog功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如MySQL数据库等，支持通过Binlog来记录数据库中所有数据的变化，但相比于MyS
例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。 有些清理操作会持有关键的锁，这些操作应该尽快结束并释放锁。所以GaussDB(DWS)的机制是，在这类操作过程中，基于开销的清理
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