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使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 为了解决因存在视图和表依赖而无法单独修改表对象的问题，GaussDB(DWS)实现了视图的解耦与重建功能。本文重点介绍视图自动重建功能的使用场景与使用方法。 场景介绍 GaussDB(DWS)使用对象标识符（oi
MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。 类型对照 表1 大对象类型对照表 MySQL大对象类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT
如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入 要实现从数据库A（UTF8编码）至数据库B（GBK编码）的数据导入，常规方法导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误，导致数据无法导入。 针对小批量数据导入的场景，可以通过\COPY命令来完成，具体方法如下： 创建数据库A
）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 图1 对称密码算法 技术实现 GaussDB(DWS)主要提供了哈希函数和对称密码算法来实现对数据列的加解密。哈希函数支持sha256，sha384，sha512和国密sm3。对称密码算法支持aes
用，用于创建视图。 Teradata和GaussDB(DWS)均支持关键词VIEW，但SELECT语句在迁移过程中会用()。详情请参见下方图片。 通过tdMigrateVIEWCHECKOPTIO....参数可以配置如何迁移包含WITH CHECK OPTION关键字的视图。如果
供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行？ 本节介绍GaussDB(DWS)中如何使用SQL语句实现行转列、列转行。 场景介绍 以学生成绩为例： 老师会按照学科录入成绩，每科老师都会单独录入每个学生对应学科的成绩，而每位学生只关注自己各科的成绩。如果把老师录入数据作为原始表
全局SQL查询 通过pgxc_stat_activity函数和视图实现全局SQL查询。 执行如下命令连接数据库。 gsql -d postgres -p 8000 执行如下命令创建pgxc_stat_activity函数。 DROP FUNCTION PUBLIC.pgxc_stat_activity()
供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
数据库访问实现权限分层 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力，实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具，了解更多请参考GDS使用说明。
GaussDB(DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Sc
案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not
案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not
使用外表功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 大数据融合分析场景下，支持同一区域内的多套GaussDB(DWS)集群之间的数据互通互访，本实践将演示通过Foreign Table方式从远端DWS导入数据到本地端DWS。 本实践演示过程为：以gsql作为数据库客户端，gs
户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件。 数据仓库服务GaussDB(DWS)使用OBS作为集群数据与外部数据互相转化的平台，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 GaussDB(DWS)支持将OBS上TXT、CSV、ORC、CARBONDATA以及JSON格式的数据
GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列内作业下发优先级控制，后续将逐步实现队列内资源优先级控制。
GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列内作业下发优先级控制，后续将逐步实现队列内资源优先级控制。
Hudi外表查询 Hudi外表可以直接查询数据，默认查询实时视图；也可以通过设置增量查询参数实现增量视图查询。 增量查询 针对hudi增量查询功能，可以通过设置增量查询参数实现增量查询。 1 2 3 4 SET hoodie.SCHEMA.FOREIGN_TABLE.consume
为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 本实践将演示GaussDB(DWS)的资源管理功能，帮助企业客户解决数据分析过程中，多用户查询作业遇到的性能瓶颈，最终实现多用户执行SQL作业互不影响，节省资源消耗。 本实践预计时长60分钟，基本流程如下： 步骤一：创建集群
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