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-Wall -o hdfs_test.o hdfs_test.c cc -o hdfs_test hdfs_test.o -lhdfs 运行文件以实现创建文件、读写追加文件和删除文件的功能,运行如下命令。 make run 执行结果如下: [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
如果已经拥有拓扑(例如已经使用java代码定义了拓扑),仍然可以使用Flux框架来提交和部署,这时需要在现有的拓扑定义(如MyTopology.java)中实现getTopology()方法,在java中定义如下: public StormTopology getTopology(Config config)
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导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
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如果已经拥有拓扑(例如已经使用java代码定义了拓扑),仍然可以使用Flux框架来提交和部署,这时需要在现有的拓扑定义(如MyTopology.java)中实现getTopology()方法,在java中定义如下: public StormTopology getTopology(Config config)
添加“-ytm MEM”参数设置内存。 设计分区方法 合理的设计分区依据,可以优化task的切分。在程序编写过程中要尽量分区均匀,这样可以实现每个task数据不倾斜,防止由于某个task的执行时间过长导致整个任务执行缓慢。 以下是几种分区方法。 随机分区:将元素随机的进行分区。 dataStream
如果已经拥有拓扑(例如已经使用java代码定义了拓扑),仍然可以使用Flux框架来提交和部署,这时需要在现有的拓扑定义(如MyTopology.java)中实现getTopology()方法,在java中定义如下: public StormTopology getTopology(Config config)
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添加MRS节点引导操作安装第三方软件 引导操作安装第三方软件前提条件 已参考准备MRS节点引导操作脚本准备好引导操作脚本。 创建集群时添加引导操作 进入购买MRS集群页面。 在购买集群页面,选择“自定义购买”。 参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 在“高级配
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hadoop集群中的数据(支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级)迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能
MRS集群的节点如何安装主机安全服务? 操作场景 MRS集群中的节点可以使用主机安全服务(Host Security Service,HSS)提供的主机管理、风险预防、入侵检测等功能,识别并管理主机中的信息资产,实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为,帮助企业构建服务器安全体系,降低当前服务器面临的主要安全风险。
查看MRS集群节点运行状态 MRS集群运行过程中,用户可以在管理控制台或者集群Manager界面中实时查看集群内各节点运行状态,及时识别资源异常问题。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
'hot_cold_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=>""} 为已经存在的表设置冷热分离,或者修改冷热分离分界线,单位为秒,可实现数据热存储转为冷存储或冷存储转为热存储,例如: 将热存储数据转为冷存储数据: 将写入到hot_cold_table表的f列的超过一天(86400秒)的数据归档到冷存储中:
典型场景:从关系型数据库导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到ClickHouse,本章节以MySQL为例进行操作。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建,确保
使用Loader从关系型数据库导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到ClickHouse,本章节以MySQL为例进行操作。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建
apache.spark.sql.hbase.HBaseSQLParser spark.shuffle.manager 处理数据的方式。有两种实现方式可用:sort和hash。sort shuffle对内存的使用率更高,是Spark 1.2及后续版本的默认选项。 SORT spark
支持在数据传输过程中修改或丢弃传输的基本单元Event。用户可以通过在配置中指定Flume内建拦截器的类名列表,也可以开发自定义的拦截器来实现Event的修改或丢弃。Flume内建支持的拦截器如下表所示,本章节会选取一个较为复杂的作为示例。其余的用户可以根据需要自行配置使用。官网参考:http://flume
apache.spark.sql.hbase.HBaseSQLParser spark.shuffle.manager 处理数据的方式。有两种实现方式可用:sort和hash。sort shuffle对内存的使用率更高,是Spark 1.2及后续版本的默认选项。Spark2.x及后续版本不支持hash。