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数据模型图谱暂不支持单边不确定关系。 实体间的继承关系包括：抽象关系、实现关系和扩展关系。 数据模型图谱集合当前应用设计态的所有数据模型在一张图谱中，您可在此图谱中快速查看数据模型信息，也可通过模型探索功能实现快速查找数据模型间的关联关系。 图1 数据模型图谱 表1 模型文件可视化页面功能介绍
在容器中部署数据建模引擎运行SDK 容器是操作系统内核自带能力，是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制，可以帮助应用程序快速、可靠、一致地部署，不受部署环境的影响。 本文指导您将工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称
构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。 开发指南从iDME功能实现的角度，介绍iDME的功能、使用方法、样例工程及代码介绍，提供给需要进行业务应用开发的并具备Java开发经验的开发人员使用。 xDM-F架构
将这些分块合并成一个对象存储至某个数据模型中。 完成文件的分块上传后，可在调用数据实例的创建/更新接口时，将文件与该数据实例进行关联，从而实现对象化管理文件。 本文仅指导您如何通过API方式分块上传文件。关于如何创建/更新数据实例的接口请参见全量数据服务。 操作流程 使用分块上传
如何进行应用同步？ 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的应用同步功能帮助您实现应用源之间的模型数据同步，适用于iDME跨应用模型数据同步、跨租户模型数据同步等业务场景。根据应用形态（应用设计态和应用运行态）不同，xDM-F提供不同的同步能力。
分页查询指定用户的实例数据 操作场景 本文介绍如何通过鉴权接口和分页查询接口实现数据对象的权限过滤。 假设，在cn-north-4区域创建一个应用（TestApp），应用ID为01a2b2c4764d4e00f123g345fd9baa9f，且已部署至数据建模引擎。应用中存在一个
聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。通过iDME可快速构建不同工业领域的专业软件，提升开发效率，实现企业全量数据的联接，问题快速溯源。 初次使用iDME的您，如果对iDME还不太了解，不知道从何处入手，请仔细阅读该入门导读。通过入门导读可
为已设计的数据模型添加数据实例，实现连接异构系统，将数据从其他类型的数据源映射到图数据库，彼此有关联的数据形成相互连接的网络。通过建立数据入图任务，即可读写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 支持周期性调度（定时入图）和手动调度，同步源端数据至图数据库。 支持配置执行策略，实现入图任务执行与调度。
结构化数据存储200G 非结构化存储500G 单个“基础版 数据建模引擎 节点”支持约200个用户，同时访问页面或调用接口时的并发数量为75，其效果实现是在采用复杂度中等的模型，调用iDME应用设计态中“系统管理 > API维护”中的原子接口，但不包括count、statics接口等的情况下。
创建标签或分组 操作场景 如果当前租户下拥有多个数据模型时，例如数据实体、关系实体等，您可创建好标签用来分类标记已有的数据模型，从而实现分类管理。而标签分组是用来装载标签以及标签分组的，类似文件夹一样的容器。您可根据需要创建单级或多级标签分组来分类存放标签。本文指导您如何新增标签或分组。
SDK包类型 功能 支持的语言 获取地址 iDME Open API SDK包 工业数字模型驱动引擎管理面SDK是基于iDME控制台封装的SDK包，实现了应用管理和运行服务管理功能。 Java Python Go Github代码仓，详情请参见SDK列表。 工业数字模型驱动引擎典型API体
通过TMS标识运行服务，以实现对运行服务进行分类。 添加标签 微服务引擎（Cloud Storage Service Engine，CSE） 通过CSE进行微服务治理。 注册中心 配置中心 VPC终端节点（VPC Endpoint） 通过VPC Endpoint实现跨VPC访问。 跨VPC访问
aaS系统、工业软件产教融合云平台、数字化平台等，解决了以往高昂的硬件平台成本，以及海量的定制开发服务，重构用户体验、提升开发和响应效率、实现商业成功。 研发效率提升：强大的数据服务功能支持快速配置数据实例，自动生成数据服务，提升研发效率。 响应时间缩短：缩短API响应时间，大文件上下行速度明显提升。
权限。如果您希望只有授权的团队成员或部门成员才能访问和使用搜索服务定义功能，您可以通过“权限管理 > 授权 > 搜索服务定义”自定义授权，实现精细化权限控制以满足业务需求。更多权限相关信息请参见权限管理。 搜索服务定义不支持搜索数据实体“Tenant”的实例。 相关文档 使用搜索服务定义搜索数据
据实例，将数据从其他类型的数据源映射到图数据库，彼此有关联的数据形成相互连接的网络。通过建立数据入图任务，即可读写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 数据质量：通过创建数据质量检查任务，根据已配置的数据实体属性约束规则，生成数据质量检查报告，获取异常数据量以及异常率等关键质量信息。
排他网关，作为流程组件的路由网关，用于在流程中实现决策，一般成对出现。一对排他网关包括一个判断条件和两个执行分支，分别对应“true”和“false”两个判断结果。判断结果为“是”的分支将被执行。 ：并行网关，作为流程组件的路由网关，用于在流程中实现并发，一般成对出现。一对并行网关间的所
不同部署形式下的网络架构推荐方案 基于VPCEP实现同区域跨VPC访问iDME服务 基于EIP和SNAT实现跨区域内网访问iDME服务 基于客户服务器直接访问iDME公网服务
否：不沿用物理表的名称，表名称自动修改为“应用名_物理表名称”或“应用名_物理表名称_REL”，可自定义。 模型分类 数据模型的分类。 系统配置模型：用于承载为实现业务逻辑而增加的模型，该模型不会与上下游集成。 业务数据模型：用于承载业务数据的模型。 模型责任人 数据模型的责任人。 父主题： 建模管理
-V模型的介绍可参见什么是M-V模型？。 模型分类 是 xDM-F提供如下两种模型分类，请根据实际需求进行修改。 系统配置模型：用于承载为实现业务逻辑而增加的模型，该模型不会与上下游集成。 业务数据模型：用于承载业务数据的模型。 责任人 否 数据实体的责任人。 表名称 是 数据实
厂”，基于元模型驱动能力快速构建多个实体模型和模型关系，让数据自动入图、自动关联，使数据天生内聚，从而根本性解决数据使用和维护的问题，最终实现数据的不治而顺。 图5 工业数据联接、治理、应用的“加工厂”
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