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false） 支持 支持通配符路径，但不支持以逗号分隔的多个路径。 文件必须以原子方式放置在给定的目录中，这在大多数文件系统中可以通过文件移动操作实现。 Socket Source host：连接的节点ip，必填 port：连接的端口，必填 不支持 - Rate Source rowsP
将KafkaPartitioner类改成static类。 改用以FlinkKafkaPartitioner为参数的FlinkKafkaProducer010构造函数，内部实现不会去构造FlinkKafkaDelegatePartitioner，也就不会存在成员变量的问题。 父主题： Flink应用开发常见问题
将KafkaPartitioner类改成static类。 改用以FlinkKafkaPartitioner为参数的FlinkKafkaProducer010构造函数，内部实现不会去构造FlinkKafkaDelegatePartitioner，也就不会存在成员变量的问题。 父主题： Flink应用开发常见问题
跟driver是一致的，driver是JDBCServer服务的一部分，是由spark用户启动的，因此其用户也是spark用户，且当前无法实现在运行时将Beeline端的用户透传到executor，因此使用非spark用户时需要对文件进行更改owner为Beeline端的用户，即实际用户。
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug
MRS集群版本选择建议 LTS版集群支持版本升级能力，如果您需要使用版本升级能力，您可以选择购买LTS版集群。 LTS版集群具备多可用区部署能力，可以实现集群可用区级别的容灾。如果您需要MRS集群具备更高的安全性能和容灾能力，您可以选择购买LTS版集群。 LTS版集群支持HetuEngine
table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 根据用户名累计用户的历史消费金额，即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额) + 1000(用户历史消费金额)。 上例所示
Ranger权限，则级联权限将不会生效。 CDL业务用户权限配置 集群已启用Kerberos认证（安全模式）若需在对接OBS成功后，使用CDL实现实时数据入湖选择存储到OBS时，则需参考以下操作为对应用户赋予相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。 登录FusionInsight
rootdir”指定在HDFS上的路径，华为云MRS集群的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁，例如通过导出Snapshots快照、Export/Import、CopyTable方式等，可以参考Apache官网相关内容。 图1
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug
oTDB、Kafka（Kafka组件仅MRS 3.2.0及之后版本支持静态服务池）和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制简介 静态服务资源支持基于时间的
和reduceByKey()是combineByKey的两种具体实现，对于数据聚合比较复杂而groupByKey和reduceByKey不能满足使用需求的场景，可以使用自己定义的聚合函数作为combineByKey的参数来实现。 distinct(): RDD[T] => RDD[T]
提供At-Least Once，At-Most Once，Exactly Once消息可靠传递。消息被处理的状态是在Consumer端维护，需要结合应用层实现Exactly Once。 高吞吐 同时为发布和订阅提供高吞吐量。 持久化 将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费以及实时应用程序。通过将
huawei.bigdata.hive.example”包中，该包包括JDBCExample和JDBCExamplePreLogin类，实现的功能相同，只是认证方式有区别。JDBCExample使用JDBC连接中拼接keytab的方式进行认证；JDBCExamplePreLog
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug
跟driver是一致的，driver是JDBCServer服务的一部分，是由spark用户启动的，因此其用户也是spark用户，且当前无法实现在运行时将Beeline端的用户透传到executor，因此使用非spark用户时需要对文件进行更改owner为Beeline端的用户，即实际用户。
table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 根据用户名累计用户的历史消费金额，即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额) + 1000(用户历史消费金额)。 上例所示
日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
oin操作，join操作是coGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams：在窗口上对数据进行coGroup操作，可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 def fromElements[T:
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