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oprnegate oid PG_OPERATOR.oid 此操作符的反转器（如果存在）。 oprcode regproc PG_PROC.oid 实现该操作符的函数。 oprrest regproc PG_PROC.oid 此操作符的约束选择性计算函数。 oprjoin regproc PG_PROC
在PL/pgSQL脚本中，单行代码的长度，不宜超过2499字符。 Trigger使用原则： Trigger可用于实现差量数据日志等与业务处理无关的可用性设计场景。 不应使用Trigger实现业务处理相关功能。 异常处理原则 任何在PL/pgSQL函数中发生的错误都会中止该函数的执行，实际上还
在PL/PGSQL脚本中，单行代码的长度，不宜超过2499字符。 Trigger使用原则： Trigger可用于实现差量数据日志等与业务处理无关的可用性设计场景。 不应使用Trigger实现业务处理相关功能。 异常处理原则 任何在PL/pgSQL函数中发生的错误会中止该函数的执行，而且实际上
FROM u1.t1; 切换回系统管理员dbadmin，查询表u1.t1和u2.t2分别创建到了集群lc1和lc2中，分别对应企业的两块业务，实现了基于逻辑集群的数据隔离。 1 2 3 SET ROLE dbadmin PASSWORD '{password}'; SELECT p.oid
数据治理中心DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。 数据治理中心DataArts Studio的核心主要是智能数据湖FusionIn
示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update操作可能产生大量的脏数据，因此对增量数据进行聚合的方法，建议将userinfoset表创建为行存表。 1 2
ee类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
array reference expression in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误：未实现Array reference表达式的向量化。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题： GAUSS-03801 --
GaussDB(DWS)哪些系统表不能做VACUUM FULL GaussDB(DWS)语句处于idle in transaction状态常见场景 GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行？ GaussDB(DWS)唯一约束和唯一索引有什么区别？ GaussDB(DWS)函数和存储过程有什么区别？ GaussD
Flink作业将Kafka数据实时写入DWS 本实践演示通过数据湖探索服务DLI Flink作业将分布式消息服务Kafka的消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云VPC及子网、弹性负载均衡ELB、弹性云服务器E
总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要全局唯一的任务都是通过GaussDB(DWS)中的GTM来完成，只是在设计上尽量避免阻
ee类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口。 procost real 估计执行成本。 prorows real 结果行估计数。 provariadic oid
示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update操作可能产生大量的脏数据，因此对增量数据进行聚合的方法，建议将userinfoset表创建为行存表。 1 2
Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
保留在新表中。 如果session_mode设为Teradata，则必须删除目标表中的重复记录。该操作通过在迁移脚本中添加MINUS运算符实现。 如果session_mode设为ANSI，则允许目标表中存在重复记录。 如果源表具有PRIMARY KEY（主键）或UNIQUE CO
FROM table_name的时候，只能看到部分行数据，不能看到所有，以行级进行数据访问控制，对此GaussDB(DWS)行级访问控制特性实现了这一功能。将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row
函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口。 procost real 估计执行成本。 prorows real 结果行估计数。 provariadic oid
SETS扩展，则除了常规分组之外，数据库还会生成超级聚合分组。这些特性在GaussDB(DWS)中不可用，使用UNION ALL操作符可以实现类似的功能。 可以使用extendedGroupByClause参数来配置扩展GROUP BY子句的迁移。 输入：扩展Group By子句，使用CUBE
link SQL做key by需要Flink本身支持，对于DLI/MRS均能实现，如MRS flink通过增加参数“key-by-before-sink=true”可实现key by。具体怎么使用以实现方为准，对于无法使用的建议使用API方式入库。 分布式死锁：该场景通常为列存表
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