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ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的Full GC次数，当检测到JobHistory2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 >
ALM-45276 RangerAdmin状态异常 告警解释 告警模块按60秒周期检测RangerAdmin状态，当检测到RangerAdmin状态异常时，系统产生此告警。 当系统检测到RangerAdmin状态恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM
在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 问题 在普通集群中手动创建Linux用户，并使用集群内DataNode节点执行批量导入时，为什么LoadIncrementalHFiles工具执行失败报“Permission denied”的异常？
在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 问题 在普通集群中手动创建Linux用户，并使用集群内DataNode节点执行批量导入时，为什么LoadIncrementalHFiles工具执行失败报“Permission denied”的异常？
on”的值判定为false，但却配置了checkpoint目录。 参数“recoverFromCheckpointLocation”的值为代码中“outputMode == OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。
加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中
加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM
on”的值判定为false，但却配置了checkpoint目录。 参数“recoverFromCheckpointLocation”的值为代码中“outputMode == OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。
执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 例如： [['default', '']] [{'comment': 'from deserializer'
keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如： ('table_name1',) ('table_name2',) ('table_name3',) ('table_name4'
ALM-12070 controller资源异常 告警解释 HA每80秒周期性检测Manager的controller资源。当HA连续2次检测到controller资源异常时，产生该告警。 当HA检测到controller资源正常后，告警恢复。 controller资源为单主资源
ALM-12103 executor资源异常 告警解释 HA每30秒周期性检测Manager的executor资源。当HA连续2次检测到executor资源异常时，产生该告警。 当HA检测到executor资源正常后，告警恢复。 executor资源为单主资源，一般资源异常会导致
ALM-17011 Oozie连接Yarn状态异常 告警解释 Oozie会依赖Yarn，提交任务后系统会检测Yarn连接状态，当检测到与Yarn的连接状态连续5次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接Yarn状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
如何开发Flume第三方插件 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 将自主研发的代码打成jar包。 安装Flume服务端或者客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/f
on”的值判定为false，但却配置了checkpoint目录。 参数“recoverFromCheckpointLocation”的值为代码中“outputMode == OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。
加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM
alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar /testFlie.txt 在命令行终端查看样例代码所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息： hi, I am bigdata. It is successful if you
问题2：连接Kafka无法使用Spark的认证信息，需要将相关的认证使用JVM的参数设置进去。 问题3：Spark默认使用当前客户端的认证信息提交任务，也可以使用代码login的方式。但是这两种认证方式都无法更新任务使用的Token，当提交的时候生成的Token信息过期以后就无法再使用，因此报错。解决办
on”的值判定为false，但却配置了checkpoint目录。 参数“recoverFromCheckpointLocation”的值为代码中“outputMode == OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。
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