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ALM-29000 Impala服务不可用 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态，当检测到Impala服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常，或告警处理完成时，告警解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29000 紧急 是 告警参数
Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如： env.setStateBackend(new FsStateBac
辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD.groupByKey(24) 在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度，优先级次之。 val conf = new SparkConf()
Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如： env.setStateBackend(new FsStateBac
大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点，从而就可以把join操作转变成普通的操作，减少了shuffle操作。 操作步骤 在开发应用程序时，添加如下代码，将“testArr”数据广播到各个节点。 def main(args: Array[String]) { ... val testArr:
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败
keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如： [['default', '']] [{'comment': 'from deserializer'
oyees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败
建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。 父主题： 组件介绍
ALM-19007 HBase GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测HBase服务的老年代GC时间，当检测到HBase服务的老年代GC时间超出阈值（默认连续3次检测超过5秒）时产生该告警。 在FusionInsight Manager首页，用户可通过选择“运维 > 告警
批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB
大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点，从而就可以把join操作转变成普通的操作，减少了shuffle操作。 操作步骤 在开发应用程序时，添加如下代码，将“testArr”数据广播到各个节点。 def main(args: Array[String]) { ... val testArr:
Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如： env.setStateBackend(new FsStateBac
Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如： env.setStateBackend(new FsStateBac
辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD.groupByKey(24) 在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度，优先级次之。 val conf = new SparkConf()
ALM-43009 JobHistory GC 时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory进程的GC时间，当检测到JobHistory进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 >
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 查询单个作业信息成功 400 查询单个作业信息失败 错误码 请参见错误码。
执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 例如： [['default', '']] [{'comment': 'from deserializer'
conf并设置相关认证属性即可。详情可参考样例工程com.huawei.bigdata.kafka.example.security包的Producer中认证样例代码。 public static Properties initProperties() { ............ props
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