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监控中心概述 监控中心是华为云打造的新一代云原生容器运维平台，可实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼容主流开源组件，并提供快捷故障定位的能力。 功能介绍 多维度数据洞察：提供基于Kubernetes原生类型的容器
为Nginx Ingress配置GRPC协议的后端服务 本文介绍如何使用Nginx Ingress将流量路由到gRPC后端服务。 gRPC介绍 gRPC是一种高性能、通用的RPC开源软件框架，使用Protocol Buffer作为其接口定义语言（IDL）以及底层消息交换格式。同时
通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx
日志中心概述 Kubernetes日志可以协助您排查和诊断问题。本文介绍CCE如何通过多种方式进行Kubernetes日志管理。 CCE提供给您多种方式进行Kubernetes日志管理。 您可以方便地使用CCE 云原生日志采集插件采集应用日志并上报LTS，从而更好地利用LTS日志
集群外资源迁移 若您的集群不涉及表1中的集群外资源，或迁移后无需使用其他云服务进行资源替换，可忽略本章节内容。 容器镜像迁移 为保证集群迁移后容器镜像可正常拉取，提升容器部署效率，十分建议您将私有镜像迁移至容器镜像服务SWR。CCE配合SWR为您提供容器自动化交付流水线，采用并行
创建HPA策略 HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA需要安装能够提供Metrics
监控GPU资源指标 通过Prometheus和Grafana，可以实现对GPU资源指标的观测。本文以实际示例介绍如何通过Prometheus查看集群的GPU显存的使用。 本文将通过一个示例应用演示如何监控GPU资源指标，具体步骤如下： 访问Prometheus （可选）为Prom
CCE集群高可用推荐配置 为了保证应用可以稳定可靠的运行在Kubernetes里，本文介绍构建Kubernetes集群时的推荐配置。 类型 说明 高可靠配置建议 集群控制面 CCE是一项托管式的Kubernetes服务，集群控制面（即控制节点）无需由用户进行运维，您可以通过一些集群配置来提高集群整体的稳定性和可靠性。
开通成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。
为负载均衡类型的Service配置pass-through能力 操作场景 对于负载均衡类型的Service，负责集群内部流量转发的kube-proxy组件默认会将Service绑定的ELB IP地址配置到节点本地的转发规则中，从集群内部访问ELB的地址时，流量就会直接在集群内部转发，而不会经过ELB转发。
为负载均衡类型的Service配置pass-through能力 操作场景 对于负载均衡类型的Service，负责集群内部流量转发的kube-proxy组件默认会将Service绑定的ELB IP地址配置到节点本地的转发规则中，从集群内部访问ELB的地址时，流量就会直接在集群内部转发，而不会经过ELB转发。
创建节点弹性策略 CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件CCE集群弹性引擎实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 当节点伸缩中创建的策略和弹性伸缩插件中的配置同时生效时（比如不可调度和指标规则同时满足时），将优先执行不可调度扩容。
云原生成本治理委托权限说明 由于云原生成本治理在运行过程中对CCE、AOM、OBS、CBC等各类云服务有依赖关系。因此当您首次使用云原生成本治理功能时，需要具有Security Administrator权限的账户完成授权，将当前区域云资源权限授权给CCE，以此来支持成本治理功能运行需要。
云原生观测委托权限说明 由于云原生观测相关的功能在运行中对监控、告警、通知服务等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次使用云原生观测相关的功能时，系统将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。 为了最小化授权，CCE服务进行了一次权限细粒度化改造，将由系统
工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略对比如下： 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。
安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1
容器隧道网络模型说明 容器隧道网络模型 容器隧道网络是在主机网络平面的基础上，通过隧道封装技术来构建一个独立的容器网络平面。CCE集群容器隧道网络使用了VXLAN作为隧道封装协议，并使用了Open vSwitch作为后端虚拟交换机。VXLAN是一种将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输的协议，而Open
使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 使用场景 借助VPC和云专线，在VPC网络模型的集群中实现集群容器网段（172.56.0.0/16）与IDC网段（10.1.123.0/24）的相互通信。 图1 网络示意 表1 地址信息 网络 网段 用户侧IDC网络 10.1.123
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力
指定Access-Control-Expose-Headers响应头的值，表示可以被跨域请求读取的自定义响应头部，例如通过客户端的JavaScript代码获取非标准响应头字段。可填写多个值，以英文逗号分隔。 kubernetes.io/elb.cors-allow-methods Array[string]
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