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对象存储卷概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将对象存储服务（OBS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，对象存储适用于云工作负载、数据分析、内容分析和热点对象等场景。 图1 CCE挂载对象存储卷 约束限制 安全容器不支持使用对象存储卷。 OBS限制单用户创建100个桶，但是
议节点的操作系统选择与最终业务容器镜像相同或接近的Linux发行版本。 安全加固 等保加固会对身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范进行检查并加固。详情请参见Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述。 登录方式 密码 用户名默认为“r
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 表示在指定集群下创建节点的作业下发成功。 错误码 请参见错误码。
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 表示在指定集群下创建节点池的作业下发成功。 错误码 请参见错误码。
工作负载异常：GPU节点部署服务报错 问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在
就绪探针（Readiness Probe） 一个新Pod创建后，Service就能立即选择到它，并会把请求转发给Pod，那问题就来了，通常一个Pod启动是需要时间的，如果Pod还没准备好（可能需要时间来加载配置或数据，或者可能需要执行一个预热程序之类），这时把请求转给Pod的话，Pod也无法处理，造成请求失败。
修改“操作系统”配置后，对新增的节点自动生效，存量节点需要手动重置节点后生效。 安全加固 等保加固会对身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范进行检查并加固。详情请参见Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述。 编辑登录方式 选择是否编辑登录方式，开启后支持修改节点登录方式。
在CCE Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
CPU Burst弹性限流 若Pod中容器设置了CPU Limit值，则该容器CPU使用将会被限制在Limit值以内，形成对CPU的限流。频繁的CPU限流会影响业务性能，增大业务长尾响应时延，对于时延敏感型业务的影响尤为明显。 CPU Burst提供了一种可以短暂突破CPU Li
为什么登录虚拟机VNC界面会间歇性出现Dead loop on virtual device gw_11cbf51a, fix it urgently？ 问题现象 VPC网络模式的集群，登录虚拟机出现 Dead loop on virtual device gw_11cbf51a
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一
（停止维护）Kubernetes 1.21版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。
使用Init容器初始化应用 概念 Init Containers，即初始化容器，顾名思义容器启动的时候，会先启动可一个或多个容器，如果有多个，那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会启动。由于一个Pod里的存储卷是共享的，所以Init
（停止维护）Kubernetes 1.21版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已达到稳定状态，版本号变为batch/v1。
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
设置资源配额及限制 Kubernetes在一个物理集群上提供了多个虚拟集群，这些虚拟集群被称为命名空间。命名空间可用于多种工作用途，满足多用户、多环境、多应用的使用需求，通过为每个命名空间配置包括CPU、内存、Pod数量等资源的额度可以有效限制资源滥用，从而保证集群的可靠性，更多信息请参见资源配额。
准备应用运行环境 在应用分析后，您已经了解到应用所需的操作系统、运行环境等。您需要准备好这些环境。 安装Docker：应用容器化时，需要将应用构建为容器镜像。您需要准备一台机器，并安装Docker。 获取运行环境：获取运行应用的运行环境，以及对接的MongoDB数据库。 安装Docker
监控中心概述 监控中心是华为云打造的新一代云原生容器运维平台，可实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼容主流开源组件，并提供快捷故障定位的能力。 功能介绍 多维度数据洞察：提供基于Kubernetes原生类型的容器
升级实例过程中实现业务不中断 应用场景 在Kubernetes集群中，应用通常采用Deployment + LoadBalancer类型Service的方式对外提供访问。应用更新或升级时，Deployment会创建新的Pod并逐步替换旧的Pod，这个过程中可能会导致服务中断。 解决方案
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