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aml文件地址，如代码目录中accuracy_cfgs.yaml相对或绝对路径 --o <output_dir>： <可选>任务完成输出excel表格路径，默认为"./"当前所在路径 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器精度基线Yaml文件路径，
max_model_len is greater than the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型
aml文件地址，如代码目录中accuracy_cfgs.yaml相对或绝对路径 --o <output_dir>： <可选>任务完成输出excel表格路径，默认为"./"当前所在路径 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器精度基线Yaml文件路径，
模型的不同可以是文本，图片，语音，视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址（华为云APIG网关服务的地址）预测时，对请求体的大小限制是12MB，超过12MB时，请求会被拦截。 如果是从ModelArts console的预测页签进行的预测，由于console的网络链路的不同，此时要求请求体的大小不超过8MB。
如下图所示config文件，即为对应模型的eagle config文件。 步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件（.bin文件或. safetensors文件），移动到下载好的开源权重目录下（即步骤4中，config文件所在目录）。 然后在l
如下图所示config文件，即为对应模型的eagle config文件。 步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件（.bin文件或. safetensors文件），移动到下载好的开源权重目录下（即步骤4中，config文件所在目录）。 然后在l
以llama2-chat-7B为例，单击进入后 ，如下图所示config文件，即为对应模型的eagle config文件。 图2 eagle config文件 步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件（.bin文件或. safetensors文件），移动到下载好的开源权重目录下（即步骤4中，config文件所在目录）。
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module name 'unidecode'” 问题现象 从mindspore开源gitee中master分支下载的tacotron2模型，修改配置文件后上传ModelArts准备训练，日志报错提示：No module name 'unidecode'。 原因分析 requirements
threshold. Reduce the disk usage or mount a larger disk.; 原因分析 Checkpoint文件过大。 问题影响 权重校验失败。 处理方法 使用Qwen2.5-72B-1K或Qwen2.5-32B模型的Checkpoint创建模型时，建议关闭权重校验。
max_model_len is greater than the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型
准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理
编辑完成后，单击“确认”保存修改。 管理镜像文件 预览文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。单击操作列的“下载”，选择保存路径单击“确认”，即可下载文件到本地。 删除文件
如果当前Notebook还可以运行代码，但是无法保存，保存时会提示“save error”错误。 大多数原因是华为云WAF安全拦截导致的。当前页面，即用户的输入或者代码运行的输出有一些字符被华为云拦截，认为有安全风险。 出现此问题时，请提交工单，联系专业的工程师帮您核对并处理问题。 父主题：
以llama2-chat-7B为例，单击进入后 ，如下图所示config文件，即为对应模型的eagle config文件。 图2 eagle config文件 步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件（.bin文件或. safetensors文件），移动到下载好的开源权重目录下（即步骤4中，config文件所在目录）。
在JupyterLab中编辑文件 JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件（如HTML、TXT、Markdown等），以页签形式展示。 JupyterLab的一大优点是，可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区，您可以拖动打开文件，随意调整文件展示位置，可以同时打开多个文件。
使用GP Ant8裸金属服务器， 完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令，创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh 在文件中添加以下信息。 #! /bin/bash # Runs the "345M" parameter
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 data_type 是 String 当前支持三种格式：files、images、json， 即文本、图片、json格式。 data 是 String 针对files、images类型的数据， 该参数为其本地路径，如 :
install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Notebook”区域下，新建一个ipynb文件。 在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda
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