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conf”文件需要在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如“/opt/conf”。并在linux环境上，在客户端路径下（/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop/）获得core-site.xml、hdfs-site.xml文件放入上述文件夹里。
已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备连接MapReduce集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程，可根据实际业务场景选择对应的样例，相关样例介绍请参见MapReduce样例工程介绍。 将已获取的认证文件和配置文件，放置在MapReduce样例工程的“
-d /tmp/ -c 10 -m 100 -s true -e sftp 此脚本将修改告警信息备份配置文件“alarm_collect_upload.properties”。文件存储路径为“${BIGDATA_HOME}/om-server/tomcat/webapps/web/
下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取代码样例工程。 将样例代码导入IDEA中。 获取配置文件。 从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site.xml与spark-defaults.conf文件到本地。 在HDFS中上传数据。
\HetuEngine\config”，手动将配置文件导入到HetuEngine样例工程的配置文件目录中（例如：D:\hetuclient\conf）。 主要配置文件说明如表3所示（根据需要获取所需文件）。 表3 配置文件 文件名称 作用 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。
Location”单击，在HDFS中选择一个用于创建Hive表文件。此文件将存储Hive表的新数据。 如果文件未在HDFS中保存，可以单击“Upload a file”从本地选择文件并上传。支持同时上传多个文件，文件不可为空。 如果需要将文件中的数据导入Hive表，选择“Import data”作为“Load
= HDFS 根据1的所准备的数据，以文件table120160221.txt为例，过滤规则设置如下： 文件名的前缀 file.fileName.prefix=table1 文件名的后缀 file.fileName.posfix=.txt 文件名中包含的日期格式 file.date
如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置source/c
/srv/ftp 1 /srv/www 13 是，执行rm -rf 待删除文件或文件夹路径命令，删除文件，执行5。 删除文件为高危操作，在执行操作前请务必确认对应文件是否不再需要。 否，进行磁盘扩容，执行5。 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行6。 收集故障信息。
开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation）
关配置文件，并将配置文件导入到样例工程的配置文件目录中（通常为“conf”文件夹）。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
alnode/hacluster/current），查看序号从第一步获取到的序号开始的edits文件，看是否有不连续的情况（即前一个edits文件的最后一个序号和后一个edits文件的第一个序号不是连续的，如下图中的edits_0000000000013259231-000000
下载HBase配置文件到本地，并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase”。 选择“更多 > 下载客户端”。 图1 下载HBase客户端 下载HBase配置文件，客户端类型选择仅配置文件。 图2 下载HBase配置文件
自定义”修改HiveServer角色的“hive-site.xml”自定义配置文件，增加HBase配置文件的如下配置项。 从已下载的HBase客户端配置文件的hbase-site.xml中，搜索并添加如下配置项及其取值到HiveServer中。 hbase.security.authentication hbase
Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息： 位置：配置输出字段的位置。 字段名：配置输出字段的字段名。 类型：配置字段类型，
config_file”参数单击“上传文件”，选择5中准备的“core-site.xml”文件上传。 在“remote_connect_hdfs_config_file”参数单击“上传文件”，选择5中准备的“hdfs-site.xml”文件上传。 图1 配置CLickHouse数据备份参数
在云服务列表中选择“存储 > 对象存储服务”，登录OBS管理控制台。 单击“并行文件系统”，创建一个并行文件系统，并上传测试数据文件。 例如创建的文件系统名称为“mrs-demo-data”，单击系统名称，在“文件”页面中，新建一个文件夹“flink”，上传测试数据至该目录中。 则本示例的测试数据
从CSV文件加载数据到CarbonData表。 根据所要求的参数运行命令从CSV文件加载数据，且仅支持CSV文件。LOAD命令中配置的CSV列名，需要和CarbonData表列名相同，顺序也要对应。CSV文件中的数据的列数，以及数据格式需要和CarbonData表匹配。 文件需要保
选择准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。 图7 上传文件 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。 更新配置文件需要按照此
单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。 图7 上传文件 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。 更新配置文件需要按照此步骤操作，后台修改配置文件是不规范操作，同步配置时后台做的修改将会被覆盖。
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