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在输入XML中，每个文件仅支持一个策略。因此，文件中的所有规则必须由一个策略标签覆盖。 Yes <fileset> 为每个策略定义一组文件/文件夹。 No （在policy标签内） <file> 定义文件和/或文件夹在<file>标签内被配置一个或者多个<name>标签。文件/文件夹名支持POSIX
名称 > HDFS > 文件系统”。 定位到指定目录或文件在HDFS中保存的位置。 在指定目录或文件的“权限”列，勾选“读”和“执行”。 设置用户读取其他用户的目录或文件的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”。 定位到指定目录或文件在HDFS中保存的位置。
上传数据至OBS。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为sparkpi的文件系统。 sparkpi仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。其他参数分别保持默认值。 单击sparkpi文件系统名称，并选择“文件”。 单击“新建文件
Hive服务。 进入beeline客户端，在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline 例如，创建一个表“test”，该表的Location为“obs://OBS并行文件系统名称/user/hive/warehouse/数据库名/表名”： create table
行绑定。 图3 绑定委托 创建OBS文件系统用于存放数据 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统（并行文件系统），使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“mrs-word001”。
IoTDB自身有多副本机制，region（schema region和data region）默认是3副本。ConfigNode上保存region和IoTDBServer的映射关系，IoTDBServer保存region数据，直接使用操作系统自身的文件系统来管理元数据和数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格
Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop
Alluxio常用概念 Masters 由两个进程组成，一个是处理用户请求和管理Journal存储系统元数据的Alluxio Master，另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。 Workers 负责管理用户可配置的本地资源（例如：内存、SDD、HDD），对底层存储进行数据操作。
仅支持集群节点创建时默认挂载的数据盘完整扩容，自行挂载的数据盘仅能扩容云硬盘（EVS）容量，无法扩展磁盘分区和文件系统，需参考扩展数据盘的分区和文件系统（Linux）进行处理或联系华为云技术支持进行处理。 扩展磁盘分区和文件系统时，只能将新增容量扩展至磁盘的尾部分区，系统盘为多分区，故暂不支持系统盘扩容。 确认数据盘扩容是否成功。
选择按文件或大小分割源文件，作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定
选择按文件或大小分割源文件，作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定
设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统速度（并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换），也不会因为过少的存储文件夹（降低了并发度从而）导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景，平衡存储文件的存储组设置，以达到更好的系统性能。 所有
增加一个标签文件，文件命名为“folder name_$folder$”。请确保导出的文件夹为非空文件夹，如果导出的文件夹为空文件夹，OBS无法显示该文件夹，仅生成一个命名为“folder name_$folder$”的文件。 单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查
各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个ma
概述 “数据导出”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式： 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器
各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个ma
工作流配置文件“workflow.xml”（“coordinator.xml”是对工作流进行调度，“bundle.xml”是对一组Coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。
如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题： 开发Oozie配置文件
Trash/Current/: status [403] 问题原因 hadoop删除文件时会将文件先移动到.Trash目录，若该目录没有权限则出现403报错。 解决方法 方案一： 使用hadoop fs -rm -skipTrash命令来删除文件。 方案二： 在集群对应的委托中添加访问.Trash目录的权限。
Keeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeytab”中的文件路径必须以“file://”开头，后面为绝对路径。 Client { com.ibm
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