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单击“按容量”查看顶级Znode目录是否被写入较多数据。 是，记录被写入较多数据的目录，执行3。 否，执行5。 确认被写入较多数据的目录中数据是否可以进行删除。 删除ZooKeeper中的数据为高危操作，请谨慎处理。 是，执行4。 否，执行5。 登录ZooKeeper客户端，删除被写入较多数据的目录中的无用数据。
[TBLPROPERTIES ("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT
单击开始执行SparkSql语句。 图2 执行语句 如果希望下次继续使用已输入的SparkSql语句，请单击保存。 高级查询配置： 单击右上角的，对文件、功能、设置等信息进行配置。 查看快捷键： 单击右上角的，可查看语法和键盘快捷方式信息。 格式化SparkSql语句，请单击后的三角选择“格式”
直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备Python开发环境 表2 Python开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。
在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client
在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。
echo "${files[*]}") 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client
下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令启动SpringBoot服务： 在Windows环境下执行： cd /d d:\hive-rest-client-example
Service是否存在，如果不存在则会创建以及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，如果是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。
RIGHT OUTER JOIN b ON aid=bid; 配置描述 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中添加如下表格中的参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 自适应执行特性的总开关。
达。 是，执行6。 否，执行4。 联系网络管理员查看是否为网络故障。 是，执行5。 否，执行6。 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 检查节点名配置是否正确。 进入主OMS节点软件安装目录。 cd /opt 查找主备节点的配置文件目录。
按照key来进行排序，是升序还是降序，ascending是boolean类型。 join[W](other: RDD[(K, W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W
按照key来进行排序，是升序还是降序，ascending是boolean类型。 join[W](other: RDD[(K, W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader >
按照key来进行排序，是升序还是降序，ascending是boolean类型。 join[W](other: RDD[(K, W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W
按照key来进行排序，是升序还是降序，ascending是boolean类型。 join[W](other: RDD[(K, W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W
快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
ms > zookeeper.session.timeout.ms 网络异常。 在hosts文件中没有配置主机名和IP的对应关系，导致使用主机名进行访问时，无法获取信息。 在hosts文件中添加对应的主机名和IP的对应关系。 Linux Windows 父主题： 使用Kafka
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下“Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中，重启JDBCServer实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若
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