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如果是其他依赖包,可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面,但是依旧没有取到,可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确,可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错,需
如果是其他依赖包,可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面,但是依旧没有取到,可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确,可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错,需
从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行source bigdata_env命令,配置客户端环境变量。 在客户端中执行如下命令,执行登录操作。
进行交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点,就会报错: 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址: “<客户端安装位置>/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中添加参数“spark.driver
r包路径一致)。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“
r包路径一致)。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“
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使用Alluxio作为Spark应用程序的输入和输出 以root用户登录集群的Master节点,密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令,配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行如下命令认证当前用户
集群购买成功后,在MRS集群的任一节点内,安装集群客户端,具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。 步骤2:准备应用程序 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,并在本地配置好相关开发工具,可参考通过开源镜像站获取样例工程。
OME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“
修改主机机架名称,将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka,使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载(包括CPU、内存、磁盘、网络)不平衡,降低集群的可靠性,影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前,需要进行全局的统筹,合理地设置机架。
r包路径一致)。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“
用Ranger鉴权,新增以下限制: 白名单限制:未配置的参数将不允许在客户端设置。白名单开关由Hive配置页面的“hive.security.whitelist.switch”参数控制,设置为“OFF”即可支持在客户端设置未配置的参数,存在安全风险,请谨慎操作。 不允执行refl
并重新平衡。 NameNode:如果NameNode部署方式为主备模式,则会导致产生NameNode主备倒换。单NameNode情况下,客户端将无法读取或写入任何数据到 HDFS,当前MRS部署HDFS时要求NameNode部署双机模式,不存在单实例场景。 Router:如果一个
HetuEngine基于Ranger权限管控 新安装集群默认采用Ranger进行鉴权,对于历史版本升级集群或者手动停用了Ranger鉴权的集群,可参考如下操作重新启用Ranger鉴权。 启用Ranger鉴权的集群,管理员可通过Ranger为HetuEngine用户配置操作数据源的数据库、表、列的管
准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用Eclipse工具,请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 Hive应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样例工程,还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。
FullAccess、MRS ReadOnlyAccess是细粒度的权限。MRS Administrator是RBAC策略。细粒度的权限优先于RBAC策略。当同时配置时就先看细粒度权限。细粒度权限又有deny优先原则,所以最终MRS ReadOnlyAccess起了作用,这个权限具有只读权限。所以会提示子账号没权限。