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se业务。 可能原因 该主机omm密码即将过期。 处理步骤 检查系统中omm密码是否即将过期。 以root用户登录集群故障节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行chage -l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 查找“Password expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。
将步骤2中的jar包下载到本地。 将下载的jar包替换到本地JDK目录/opt/Bigdata/jdk/jre/lib/security。 执行cd 客户端安装目录/HBase/hbase/bin命令，进入到HBase的bin目录。 执行sh start-hbase.sh命令，重启HBase组件。
main()'”运行应用工程。 在HDFS任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 HdfsExample Windows样例程序运行结果如下所示。
master_node_num 否 Integer 参数解释： Master节点数量。 约束限制： 启用集群高可用功能时配置为2，不启用集群高可用功能时配置为1。MRS 3.x版本暂时不支持该参数配置为1。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 core_node_num 否 Integer 参数解释：
chmod +x python-examples -R。 在python-examples/pyCLI_sec.py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。 Hive多实例的python客户端命令行形式：“python-examples/pyCLI_sec
集群升级到新版本后，不支持回退到老版本。 普通版集群不支持升级。 版本发布周期/版本生命周期 表1 生命周期常用术语 术语 定义 停止销售（EOM） 指停止云服务版本的部署，现网中不再部署该云服务版本。 停止全面支持（EOFS） 指定云服务版本停止普通软件BUG修复工作，仅执行致命问题修复、安全类问题修复以及升级等操作。
HDFS客户端写文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端写文件close失败，客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志： 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW
Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令，检查“hdfs://hacluster/user/{用户名}/.Trash/Current/
x之前版本中，替换为“/opt/Bigdata/jdk”。 MRS 3.x版本集群若按照该指导执行后依然出现证书过期告警，请将${JAVA_HOME}替换为“客户端安装目录/JDK/jdk”，再次执行该指导。 删除OBS证书。 在主OMS节点中，执行以下命令删除1中查询到的OBS证书。 obs_url=$(keytool
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在
Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的DBService备服务器地址。 以root用户登录主DBService服务器，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService服务器是否可达。 是，执行6。
Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址和告警的磁盘名称DiskName。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令df -h |grep DiskName，获取对应的挂载点，查看挂载目录的权限，是否存在不可写或者不可读。
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchSize) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给
org/projects/flink/flink-docs-release-1.15。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 结构 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter"); // 配置Kafka Properties kafkaParams = new Properties(); kafkaParams.put("metadata
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