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配置Sqoop通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成Sqoop客户端对接OBS文件系统的配置后，可在Sqoop客户端导入关系型数据库的表到OBS中，或导出OBS中的表到关系型数据库中。 前提条件 需在MySQL官网https://downloads
据库名/表名"; 配置Spark基于Hive MetaStore方式对接OBS： 已完成配置Hive基于MetaStore方式对接OBS相关配置操作。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 ”。 在左侧的导航列表中选择“SparkResource
Metastore方式对接OBS 已参考配置Hive基于MetaStore方式对接OBS完成相关配置操作。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 同步配置”，同步配置完成后，再选择“更多 > 同步配置”，根据提示重启HetuEngine服务。
给集群配置有OBS访问权限的委托 请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS配置OBS访问权限的委托。 配置的委托对该集群上所有用户（包括内置用户）及用户组生效，如需对集群上的用户及用户组访问OBS的权限进行控制请继续执行后续步骤。 配置OBS路径权限时，如果配置了写权限，
配置Hudi通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env
warehouse.dir配置 保存配置，然后单击“集群 > 服务”，在服务列表中重启Hive服务。 更新客户端配置文件。 登录Hive客户端所在的节点，执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/co
配置Flink通过Guardian访问OBS 对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 配置好Flink客户端，具体配置参考从零开始使用Flink的步骤1至步骤4。 启动session。
添加监听器”。 在“添加监听器”界面，根据界面提示完成具体配置，下列步骤中未提及的参数保持默认即可。 配置监听器。 “前端协议”选择“TCP”，“前端端口”填写相应的访问端口号，配置完成单击“下一步：配置后端分配策略”。 配置后端分配策略。 “分配策略类型”参数选择“加权轮询算法”
配置Presto通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，Presto即可通过presto_cli.sh客户端创建表存储在OBS中。 Presto对接OBS 未开启Kerberos认证的集群 使用客户端安装用户，登录已安装客户端的节点。
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su - omm，切换至omm用户。 执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/status_ha
执行以下命令，查询当前HA管理的OLdap资源状态是否正常。 sh ${BIGDATA_HOME}/OMSV100R001C00x8664/workspace0/ha/module/hacom/script/status_ha.sh OLdap资源在主节点为Active_normal状态，
配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题： HBase企业级能力增强
配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题： HBase企业级能力增强
配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题：
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密；在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive
始数据，因为保留一张未加密的表存在安全风险。 创建Hive列加密表 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户（如果集群未开启Kerberos认证，请跳过该操作）
告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su - omm，执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/status_ha
如何修改Clickhouse服务的allow_drop_detached配置项? 用root用户登录Clickhouse客户端所在节点。 进入客户端目录，配置环境变量。 cd /opt/客户端安装目录 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，
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