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CloudTable连接 介绍 通过CloudTable连接，可以对CloudTable服务抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 {
请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。 神通（ST） 请参见神通（ST）数据库迁移时支持的数据类型。 SAP HANA 请参见SAP HANA数据库迁移时支持的数据类型。 DWS 请参见DWS数据库迁移时支持的数据类型。 达梦 请参见达梦数据库迁移时支持的数据类型。 DLI
请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。 神通（ST） 请参见神通（ST）数据库迁移时支持的数据类型。 SAP HANA 请参见SAP HANA数据库迁移时支持的数据类型。 DWS 请参见DWS数据库迁移时支持的数据类型。 达梦 请参见达梦数据库迁移时支持的数据类型。 DLI
sql都有问题，跳转3。 否则，跳转4。 进一步确认：用dlf建个脚本，选择直连连接，执行一条spark sql，看是否报time out的错（甚至可能数据库都list不出来）。如果有以上现象，大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark sql，则多半是队
-偏移量”。 directory/ 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类
配置HBase/CloudTable目的端参数 作业中目的连接为HBase连接或CloudTable连接时，即导入数据到以下数据源时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。
MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接，可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。
图3 选择连接器类型 连接器类型选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置连接参数： 名称：用户自定义连接名称，例如：“rds_link”。 数据库服务器、端口：配置为RDS上MySQL数据库的连接地址、端口。 数据库名称：配置为RDS上MySQL数据库的名称。 用户名、密码：登录数据库的用户和密码。
CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错，怎么办？ 问题描述 CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错。 解决方案 登录服务器，运行命令进入数据库：mysql -u root –p，然后输入密码。 执行：mysql>use mysql;
参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中；导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。
图3 选择连接器类型 连接器类型选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置连接参数： 名称：用户自定义连接名称，例如：“rds_link”。 数据库服务器、端口：配置为RDS上MySQL数据库的连接地址、端口。 数据库名称：配置为RDS上MySQL数据库的名称。 用户名、密码：登录数据库的用户和密码。
配置Elasticsearch/云搜索服务源端参数 作业中源连接为Elasticsearch连接参数说明或云搜索服务（CSS）连接参数说明时，源端作业参数如表1所示。 表1 Elasticsearch/云搜索服务作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 索引
所示。 表1 Redis作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀，类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式： STRING：不带列名，如“值1，值2”形式。 HASH：带列名，如“列名1=值1，列名2=值2”的形式。 STRING
fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式。 PARQUET_FILE：PARQUET格式。 BINARY_FILE：二进制格式。 当选择“BINARY_FILE”时，目的端也必须为文件系统。 fromJobConfig
Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 怎么解决？ 问题描述 新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时，提示
配置DDS目的端参数 作业中目的连接为DDS连接时，即导入数据到文档数据库服务（DDS）时，目的端作业参数如表1所示。 表1 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 ddsdb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框
/user/cdm/ 文件格式 传输数据时所用的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 Parquet格式：以Parqu
CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。
自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。
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