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startTime 否 String 时间区间左边界(包含该值),格式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”。 表示只抽取该时间及以后的数据。 fromJobConfig.endTime 否 String 时间区间右边界(不包含该值),格式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”。 表示只抽取该时间以前的数据。
目的端作业参数说明 目的端为关系数据库 目的端为OBS 目的端为HDFS 目的端为Hive 目的端为HBase/CloudTable 目的端为DDS 目的端为Elasticsearch/云搜索服务 目的端为DLI 目的端为DIS 父主题: 公共数据结构
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”,可能是由于源端发生主备倒换,源端出现网络波动等原因导致,建议作业配置失败后重试。 父主题: 故障处理类
toJobConfig.hive 否 String 写入数据的数据源。 toJobConfig.database 否 String 写入数据的数据库名称,例如:“default”。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.tablePreparation
重启CDM集群 操作场景 在进行某些配置修改(如关闭用户隔离等)后,需要重启集群才能生效。此时您需要进行集群重启操作。 重启CDM集群进程或集群VM都会导致正在运行的作业失败,重启期间也无法调度新的作业,请谨慎操作! 前提条件 已创建CDM集群。 重启集群 登录CDM管理控制台。
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导
有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String 每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。
公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明
使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。 fromJobConfig
待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。 fromJobConfig.table 是 String 待抽取数据的表名,例如“cdm”。 fromJobConfig
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 toJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称 toJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 toJobConfig.columnList
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索(DLI)的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList 否 String
化漏洞(CNVD-2022-40233)等,如发现服务模块涉及漏洞影响,会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 CDM云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题: 安全
formats 否 数据结构 时间格式,请参见fromJobConfig.formats参数说明。 fromJobConfig.formats参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 是 String 列号,例如:“1”。 value 是 String 时间格式,例如:“yyyy-MM-dd”。
完成之后,就可以到CDM控制台,通过Internet迁移公网的数据上云了。例如:迁移本地数据中心FTP服务器上的文件到OBS、迁移第三方云上关系型数据库到云服务RDS。 父主题: 通用类
常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率(行/s) 多并发抽取速率(行/s) 云数据库 MySQL 8U 32G MySQL 5.7 42052 195313(并发度:40) Oracle 8U 16G 19C 18539 18706(并发度:10)
构。 图1 CDM定位 产品功能 表/文件/整库迁移 支持批量迁移表或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移,以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。
CDM可以通过批量导入的功能,实现批量创建作业,方法如下: 手动创建一个作业。 导出作业,将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件,参考该作业的配置,在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群,实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业,配合For
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig