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v1.*; import com.huaweicloud.sdk.mrs.v1.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class CreateScalingPolicySolution
系统域名'--普通模式集群不需要该参数 ); insert into stream_write_cow select * from kafka; 作业3：FlinkSQL流式读取MOR和COW表并合并数据输出到Kafka。注意作业3需要等待作业1和作业2均启动后，状态显示为“运行中”后再执行SQL校验和启动作业（否
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。 filter算子筛出带“ERROR”的行，赋给errors（新RDD）。filter算子是一个Transformation操作。
解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，从Kafka读取数据并换行打印 val messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
username="bob" password="xxxxxx"; [7] }; [4] Client_new：zoo.cfg中指定的读取配置，当该名称修改时，需要同步修改zoo.cfg中对应配置。 [5] keyTab ：指明工程使用的“user.keytab”在运行样例的
实时消息管道：用于接收前端采集器推送的实时时序数据，作为实时时序数据接入的统一管道，对应MRS Kafka组件。 实时流处理引擎：从Kafka实时读取时序数据，并进行一些逻辑运算，将实时时序数据写入时序数据库中。 数据湖：其他IT系统上的数据，时序数据库可以通过跨源分析能力与数据湖中的全
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下载下来的数据库将
"error_msg" : "收集SQL作业结果失败", "error_code" : "0172" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
息（一般情况下并不需要使用）。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。 在执行导入命令时，增加两个参数配置项： -Dimport.rowkey.jar="第二步中Jar包的全路径" -Dimport
息（一般情况下并不需要使用）。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。 在执行导入命令时，增加两个参数配置项： -Dimport.rowkey.jar="第二步中Jar包的全路径" -Dimport
解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，从Kafka读取数据并换行打印 val messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任
使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任
Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows
因为需要在应用启动前已完成认证。 未提供Python样例工程的安全认证代码，推荐在运行应用程序命令中设置安全认证参数。 安全认证代码（Java版） 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。安全登录流程请参见安全认证接口章节。 在Spark样例工程代码中，不同的样例
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下载下来的数据库将
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