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示例价格仅供参考，实际价格请以DLI产品价格详情中的信息为准。 更多示例参考DLI产品价格详情。 假设用户A预先购买了4000CU时的套餐包，有效期为1个月，在套餐包用完之前，用户A使用CU时的计算资源时，都将从套餐包中扣除。 如果套餐包剩余10CU时，用户使用了16CU时，则其中10
LFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表 DLI JDBC Dr
STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时，Flink将在执行查询的时间点对表的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区
因涉及数据的连续处理和更新，如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据，同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource（除Hudi外）表在执行数据修改类命令（例如insert into，load
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 count int 证书个数。 auth_infos List 认证信息列表。详细说明请参考表4。 表4 auth_infos参数说明 名称 参数类型 说明 auth_info_name
k作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。 upsert-kafka连接器作为 sink，可以消费changelog 流。它会将INSERT
import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
DLI SDK与API的对应关系 OBS授权 表1 OBS授权相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method Python Method API Authorize OBS授权 authorizeBucket - POST /v1.0/{proj
更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时
支持特性 增量快照读取 增量快照读取是一种读取表快照的新机制。与旧的快照机制相比，增量快照具有许多优点，包括： 在快照读取期间，Source 支持并发读取， 在快照读取期间，Source 支持进行 chunk 粒度的 checkpoint， 在快照读取之前，Source 不需要数据库锁权限。
environment.StreamExecutionEnvironment; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ServiceLoader; public class DLIJobAgencyCredentialUtils
bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat;
org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ServiceLoader; public class DLIJobAgencyCredentialUtils
topic名。该参数和“connector.topic-pattern”两个参数只能使用其中一个。 connector.topic-pattern 否 匹配读取kafka topic名称的正则表达式。该参数和“connector.topic”两个参数只能使用其中一个。 例如： 'topic.*' '(topic-c|topic-d)'
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
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