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k中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.38版本的bug,导致在读取tokenizer文件时,加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。 RuntimeError: Error(s) in loading
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Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 AI开发过程中的输入数据、输出数据、中间缓存数据都可以在OBS桶中进行存储、读取。因此,建议您在使用ModelArts之前先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 图1 ModelArts与OBS交互示意
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2.6,PyTorch 1.10,可以接受切换MindSpore。 - 业务编程语言、框架、版本。 C++/Python/JAVA等。 例如:业务逻辑使用JAVA,推理服务模块使用C++自定义实现推理框架,Python 3.7等。 - CPU使用率 业务中是否有大量使用CPU的代码
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Generate token”生成Token。 复制生成的Token到编译构建服务即可。 Token生成后,请及时保存,下次刷新页面将无法读取,需要重新生成新Token。 注意填写有效的Token描述信息,避免误删除导致构建失败。 无需使用时及时删除Token,避免信息泄露。 图3
OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:
10:00:00,按照4个计算节点个数计费。 欠费影响 图2描述了按需计费资源各个阶段的状态。购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态,资源将陆续进入宽限期和保留期。 图2 按需计费资源生命周期 欠费预警 系统会
CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 原因分析 根据错误信息判断,报错原因为训练作业运行程序读取不到GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']
统与ModelArts在同一区域。在Notebook中启动TensorBoard时,Notebook会自动从挂载的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。 Step3 启动TensorBoard 在开发环境的JupyterLab中打开TensorBoard。 图1 Jup