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导出文件格式为json格式，且文本格式仅支持UTF-8。 支持跨账号导出数据，即B账户对A账户授权后，A账户拥有B账户OBS桶的元数据信息和权限信息的读取权限，以及路径的读写权限，则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。 表管理页面 在“数据管理”页面中，单击对应数据库名称或“操作”列中的“表管理”，可进入其表管理页面。
TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT
参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据，并关联hive维表对数据进行打宽，并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG myhive
TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT
组列的将被设置为NUll。具有复杂分组语法（GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP）的查询只从基础数据源读取一次，而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时，使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表
具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 使用DEW管理数据源访问凭证时，您还需要创建DLI云服务委托授予DLI访问其他服务（DEW）读取访问凭证。 SQL作业、Flink 1.12版本的跨源访问场景，使用DLI提供的“跨源认证”管理数据源的访问凭证，具体操作请参考使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证。
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
sizeInBytes 表的最新快照的大小（以字节为单位） properties 为此表设置的所有属性 minReaderVersion 可以读取该表的最低Reader版本 minWriterVersion 可以写入该表的最低Writer版本 父主题： Delta DDL语法说明
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
INTEGER, INTERSECT, INTERSECTION, INTERVAL, INTO, INVOKER, IS, ISOLATION, JAVA, JOIN, K, KEY, KEY_MEMBER, KEY_TYPE, LABEL, LANGUAGE, LARGE, LAST, LAST_VALUE
高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强
max_pt max_pt(<table_full_name>) STRING 返回分区表的一级分区中有数据的分区的最大值，按字母排序，且读取该分区下对应的数据。 ordinal ordinal(bigint <nth>, <var1>, <var2>[,...]) DOUBLE或DATETIME
enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息，查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例 create
高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强
TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT
相同。 当data-type为sorted-set且schema-syntax为fields和array时，只能读取redis的sorted set中的值，而不能读取score。 当data-type为string时，只能有一个非主键字段。 当data-type为sorted-s
同。 当data-type为sorted-set并且schema-syntax为fields和array时，只能读取redis的sorted set中的值，而不能读取score。 当data-type为string时，只能有一个非主键字段。 当data-type为sorted-s
'QUERY', 'k1') 返回 'v1'。 REGEXP(string1, string2) 如果 string1 的任何（可能为空）子字符串与 Java 正则表达式 string2 匹配，则返回 TRUE，否则返回 FALSE。 如果有任一参数为 NULL，则返回 NULL。 REVERSE(string)
同。 当data-type为sorted-set并且schema-syntax为fields和array时，只能读取redis的sorted set中的值，而不能读取score。 当data-type为string时，只能有一个非主键字段。 当data-type为sorted-s
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