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若需要将个人数据用于营销、用户画像、市场调查,数据控制者和设备供应者必须提供机制单独获取数据主体明示同意,并提供随时撤销同意的机制。 设置或读取在数据主体系统上的Cookie前(如用于营销或广告),应提供获取数据主体同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为(如系统或应用配置变更、下载
础上,增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 自研的弹性伸缩增强能力,主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点)。 CustomedHPA策略
提高关键依赖项的冗余级别,降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试,或发布/订阅消息功能将请求与响应分离,以便依赖项从短时故障中恢复。 依赖项长时间无法访问时,应用程序应能继续执行其核心功能,以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时,应用程序仍能运行,但可以提供
SEC10-03 自动化响应安全事件 自动化的响应工作流是安全自动化的核心组成部分,旨在减少安全事件的响应时间,并提高处理效率。 风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件:基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果,确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略:为每种类型的威胁或
PERF02-02 容量规划 风险等级 中 关键策略 容量规划指根据业务需求和系统性能,包括用户数量、并发请求量、响应时间要求等,以此规划和配置系统所需的资源。容量规划对于任何组织来说都非常重要,有效的容量规划可以确保有足够的资源来满足预期的需求,同时避免浪费资源。 收集容量数据
包括可靠性、性能、可服务性、可运维性、可交付性等要求 将监管、行业和内部合规性要求纳入需求范围中,同时在需求排序的时候,给予这些需求足够的时间和重视。 同时从可维护性来看,较之于一次性颠覆性的大范围应用/软件更新,小步快跑,持续迭代地进行云上软件的更新更有利于运维,因为一则小范围
学到什么,以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据:收集关于安全事件的所有相关信息和数据,可以用5W2H方法整理该事件,包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。 组建复盘团队:邀请相关的团队成员和利益相关者参与复盘过程。确保涵盖各个关键领域的代表,如技术人员、安全运营人员等。
要根据工作职责限定人员对于关键业务系统的访问权限,以免非必要人员或非授权人员访问到关键系统和敏感数据。如需要临时权限,应仅向用户授予有限的时间段内执行特定任务的权限,并且在任务完成后,应撤销访问权限。 风险等级 高 关键策略 按照IT工作职能划分用户组,将用户加入到与其匹配的用户
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
假设系统受到攻击,系统有一定的韧性能力保持最小化系统运行,可以提供最小化服务。 最小化原则(Least Privilege) 最小化身份:尽可能减少非必要的系统管理员,定时清理过期的身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在的安全风险。 最小化暴露面:对不同的访问区域和访问对象,仅暴露最小的服务端点和最少的服务应用接口。
实际成本超出预算时,及时获取超预算通知,防止潜在成本超支。 创建成本监控,华为云成本中心的成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒
否丢失的概率,不体现数据丢失多少;数据持久度的预计周期,一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余,数据持久度通常可增加2~3个9;云上常用的对象存储,一般采用3副本冗余,通常可提供11~12个9的数据持久度。 父主题:
须使用HTTPS来加密客户端和服务器之间的通信。 数据完整性验证:使用哈希函数、数字签名、消息认证码(MAC)等方法来验证数据的完整性,以确保数据在传输过程中没有被篡改。 相关云服务和工具 虚拟专用网络 VPN 云专线 DC 云连接服务 CC 数据快递服务 DES 云证书管理 CCM
下一阶段的购买。 华为云费用中心提供资源包剩余使用量预警功能,您可以根据实际需要,按照剩余使用量百分比、绝对值或自定义方式来设置阈值,及时获取提醒。 父主题: COST06 使用不同计费模式优化成本
性能 性能是指软件系统或软件对应其及时性要求的符合程度。及时性用响应时间或吞吐量来衡量。 响应性 响应性是系统实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 响应时间(RT) 用户感受系统为其服务所耗费的时间。不同业务系统的响应时间期望值不同,如互联网业务多为500ms以下、金融业务1s以下等。
企业项目、成本标签),自定义规则,将成本按照业务语义分配到有意义的分组。基于成本单元的成本分配结果,支持在“成本分析”页面可视。 如果需要获取明细数据与自身云管平台进行集成,实现定制化的成本和使用分析,您还可以订阅账单明细数据、OBS转储成本明细或调用客户运营能力API。比如将成
选择这两种模型时,部署的每个阶段之间的时间应该足够长,以便能够监控工作负载的运行状况指标。应该提供充足的部署间隔时间(即部署组之间的时间),以确保来自不同区域的用户或执行不同任务的用户有时间使用工作负载。间隔时间应以小时和天而不是分钟来衡量。每个部署组的间隔时间也应该增加,以便考虑不同的时区和使用模式。
Objective,主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量 恢复时间目标 RTO Recovery Time Objective,主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间,也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。 业界对韧性没有统一的定义。狭义韧性,指的是自动或快
迟时,执行并行处理。 分散负载原则:通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载,从而分散负载:将资源划分为成一些相对独立的小资源组,不同进程/线程可以独立访问,是“资源”分散的常见方案;将同一时间点的多个请求分散到一个时间区段,是“时间”分散的方案。 父主题: 性能效率支柱
影响:如果没有数据驱动的见解,你可能不知道潜在的性能问题或优化机会。 潜在结果包括响应时间变慢、吞吐量降低、资源使用率增加,最终用户体验欠佳。 此外,由于缺少性能数据,因此难以及时诊断和排查问题,从而导致停机时间延长并降低工作效率。 PERF04-04 资源性能数据收集 PERF04-05