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确保每个证书都有清晰的标识,包括用途、所有者、有效期等信息。 有效期管理: 定期检视证书的有效期,并确保及时对即将到期的证书进行更新或替换。 避免使用过期证书,以防止安全漏洞和服务中断。 安全存储: 将证书存储在安全的位置,只允许授权人员访问。 对私钥进行额外保护,如使用硬件安全模块(HSM)来存储私钥。
免业务失败,但也会消耗更多的服务器时间来获取所需的成功响应。 风险等级 高 关键策略 请求超时,可能是链路闪断或其他临时性故障导致消息丢失,可以进行重试。 根据错误响应码进行有针对性的重试;对于临时性故障,如错误码指示为系统繁忙时,可等待一段时间后重试,否则无需重试。 请求SDK
风险等级 高 关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限,并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化,应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时,设置到期时间。 通过IAM用户的“最近一次登录时间”,判断该用户是否为长期未登录的用户,及时管理他们的身份凭证及权限。 相关云服务和工具
靠为用户解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 云证书管理服务 CCM:为云上海量证书颁发和全生命周期管理的服务。目前它可以提供SSL证书管理和私有证书管理服务。 数据库安全服务 DBSS:基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。
多个,同时这样存储也能节省内存。 设置合理的过期时间。 合理设置Key的过期时间,将过期时间打散,避免大量Key在同一时间点过期。 建议 设置过期时间时,可以在基础值上增减一个随机偏移值,避免在同一个时间点大量Key过期。大量Key过期会导致CPU使用率冲高。 命令使用规范 原则
日益庞大的数据量和复杂的业务系统,对运维人员的要求越来越高。为了方便运维人员获取知识,学习和解决问题,运维知识管理能力变得必要。运维知识管理应集成丰富的运维知识,可以帮助运维人员快速解决问题,提高工作效率。一般通过运维知识库系统承载,运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识,包括网络配置、服务器管理、数据库维
账号的工作负载级的安全参考架构。 该架构主要的安全设计如下: 网络安全 防DDoS攻击使用AAD服务 Web类攻击采用WAF防护 采用SSL证书进行通信加密 互联网边界、VPC之间采用云防火墙 运行环境安全 企业主机安全服务保护主机安全和容器安全 VPC内访问控制使用网络ACL+安全组
999%) 金融类核心应用通常比较重要,要求非常短的恢复时间和数据丢失量,其可用性目标通常要求达到99.999%,即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:由于要求的故障中断时间很短,要求尽可能自动恢复,没有手动触发的恢复,假定每年故障
实施漏洞管理 漏洞管理有助于及时发现并修复系统中存在的安全漏洞,防范潜在的安全威胁和攻击。安全漏洞可能使他人非法获得系统访问特权,应通过可信渠道获取最新的安全情报。 风险等级 高 关键策略 安全漏洞可通过及时安装安全补丁的方式修复漏洞,以防恶意个人或软件非法利用从而破坏业务系统和数据。
御,并保护系统免受真实攻击的威胁。 风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试,使系统功能接近预期发布状态,但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程:使用结构化流程确定渗透测试的范围,基于威胁建模的模型保持场景相关性,以确保全面评估系统的安全性。 自动
维平台,提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache ServiceComb Java Chassis(Java Chassis)、Spring Cloud等微服务应用,让企业应用上云更简单。
编程语言,将高性能编码最佳实践内建的规范中,将会充份发挥性能优势,提升软件的执行效率,最终提升产品的竞争力。 高性能编码规范构建策略: JAVA语言:结合语言基础能力的使用、并发模型、部署调优、工具链辅助等维度展开。 C/C++语言:结合语言基础能力、编译技术、并发技术、高效数据结构与算法、高性能库及工具链辅助展开。
内部知识管理类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,可以承受较长的恢复时间和恢复点,其可用性目标通常要求达到99.9%,即每年中断时间可以为8.76小时。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间,假定分别中断时间如下: 故障中断:假定每年故障中断4次,每次应急恢复决
且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练;通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时,以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期间可检查灾难恢复计划执行顺序及恢复时间并进行优化。
可用度及SLO 可用性目标用于衡量应用系统的运行时间和停机时间,其表现形式为应用系统正常运行的时间占总时间(通常是一个月或一年)的百分比(如99.9%),即: 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示,如“三个9”表示“99
参考配置网络。 超时时间 如果函数配置的超时时间比较长的话,且函数代码中发生异常导致阻塞,函数同步调用会等待直到超出超时时间才返回超时异常,造成业务卡顿,长时间不退出等问题,无法实现failfast,影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间,避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践
bbitMQ 会把消息转存到磁盘,转存过程会耗费大量时间,造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外,如果节点崩溃后重启,过多的数据会使得重建索引需要消耗大量时间,集群模式下的节点间同步数据也会非常耗时。 使用惰性队列提升稳定性
以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间,假定分别中断时间如下:
RTO与RPO 灾难场景通常采用RTO和RPO目标定义: 恢复时间目标RTO:指灾难发生后应用不可用的最长时间。RTO决定了应用容灾整体架构,是采用数据备份,还是冷备、温备、热备。 恢复点目标RPO:指灾难发生后应用数据丢失的最大时间。RPO决定了数据备份频率或复制方式,是在线备份还是离线备份,是同步复制还是异步复制。
COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 风险等级 中 关键策略 分析工作负载的每个组件。确定组件和资源是长时间运行(应享受承诺折扣,包年包月或购买资源包),还是短时间动态运行(采用 Spot 或按需定价)。使用成本管理工具中的建议对工作负载执行分析,并对这些建议应用业务规则以实现高回报。